地图时空大数据爬取与规划分析教程

新时期，人类面向空间环境和活动特征的探索日益推进。而如需深入探索环境和活动特征，则需要地理时空大数据的介入。时空大数据同时兼具时间和空间维度，具有多源、海量、自动采集、更新快速的综合特点。
《地图时空大数据爬取与规划分析教程》是介绍一类特殊的大数据资源，即地图时空大数据，从数据爬取到分析技术的全套教程。书中抢先发售全面提出了兴趣点、兴趣线和兴趣面的数据类型及爬取方法，同时展示了批量获取的动态出行数据或可达性数据在城市与交通研究中的应用。
《地图时空大数据爬取与规划分析教程》可作为空间规划、城市与交通规划、城市地理研究等领域的专业教材，以及计算机、地理信息系统等专业的参考书。

基础篇
章概述
1.1数据源的变革
1.1.1数据源的多样性
1.1.2数据源的全样性
1.1.3数据源的连续性
1.2地图时空大数据
1.2.1获取途径
1.2.2数据类别
1.2.3数据格式
1.3章节安排
第2章Python编程语言简介
2.1Python编程语言特性
2.1.1总体特性
2.1.2编辑与运行环境
2.1.3广泛应用
2.2Python开发平台搭建
2.3Python基础
2.3.1数据类型与结构
2.3.2控制结构
2.3.3函数
2.3.4模块与包
2.3.5面向对象
2.3.6文本文件读写
2.4Python与ArcPy
2.4.1ArcPy简介
2.4.2ArcPy类与函数
2.4.3ArcPy主要功能
第3章ArcGIS软件与操作简介
3.1ArcGIS软件简介
3.2ArcMap基础操作
3.2.1创建地图文档并加载数据
3.2.2图形数据编辑
3.2.3属性数据增删、计算与统计
3.2.4专题图制作与输出
3.3ArcMap常用的空间分析功能
3.3.1缓冲区分析
3.3.2叠置分析
3.3.3网络分析
矢量数据采集与分析篇
第4章兴趣点数据采集与分析
4.1兴趣点（POI）概念与类别
4.2“搜索API”解析
4.2.1密钥申请
4.2.2“搜索API”请求URL
4.2.3“搜索API”返回数据
4.3POI数据的批量采集
4.3.1POI的类别与编码确定
4.3.2程序编写
4.3.3程序运行
4.3.4数据结果
4.4企业类型数据采集与分析
4.4.1POI类别与编码确定
4.4.2数据采集与存储
4.4.3南京市主城区产业类型识别
4.5公交站点数据采集与分析
4.5.1POI类别与编码确定
4.5.2数据采集与存储
4.5.5昆山市公交服务范围覆盖率分析
4.6快速路出入口数据采集与分析
4.6.1POI类别与编码确定
4.6.2数据采集与存储
4.6.3南京市快速内环出入口设置合理性分析
第5章兴趣线数据采集与分析
5.1兴趣线（LOI）概念与类别
5.2“交通态势API”解析
5.2.1密钥申请
5.2.2“交通态势API”请求URL
5.2.3“交通态势API”返回数据
5.3道路数据采集与分析
5.3.1研究区域网格数据准备
5.3.2程序编写
5.3.3程序运行
5.3.4南京市主城区晚高峰交通拥堵情况
5.4公交线路数据的采集
5.4.1公交线路查询
5.4.2公交线路数据的批量采集
5.4.3基于“坐标转换API”转换坐标
5.4.4数据叉件生成
5.4.5数据结果
5.5南京市公交面积覆盖率分析
第6章兴趣面数据采集与分析
6.1兴趣面（AOI）概念与类别
6.2行政区划面数据的采集
6.2.1密钥申请
6.2.2“行政区域查询API”分析
6.2.3行政区域面数据的采集
6.2.4数据结果
6.3公园绿地数据采集与分析
6.3.1地图响应页面分析
6.3.2公园绿地面数据的批量采集
6.3.3数据结果
6.4南京市主城区公园绿地社会服务功能分析
6.4.1研究数据与方法
6.4.2公园绿地服务范围覆盖率分析
6.4.3公园绿地服务重叠度分析
6.4.4单位面积公园绿地服务人口数分析
……
栅格数据采集与分析篇
交通出行数据采集与分析篇
附录
参考文献