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语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习:语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践,开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析,深度学习的开发环境搭建,卷积神经网络,以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等,让读者快速了解语音识别基础,掌握开发语音识别程序的算法。
《深度学习:语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起,并辅以翔实的案例,既适合需要具体实现语音识别的程序员使用,也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302516927 |
条码 | 9787302516927 |
编者 | 柳若边 |
译者 | -- |
出版年月 | 2019-04-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | 355 |
版次 | 1 |
印次 | |
纸张 | 一般胶版纸 |
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