全球湿地城市遥感监测与可持续评估：以第一批和第二批43 个湿地城市为例

本书以《湿地公约》认证的全球第一、二批共43个“湿地城市”为研究区域，以城市湿地为核心研究对象，综合运用多源遥感监测、智能优化提取、生态评估模型等技术手段，开展湿地城市2016-2024年湿地资源的精细遥感提取监测、生态服务功能量化以及可持续发展目标综合评估，致力于为全球湿地城市应对气候变化、提升人类福祉、生物多样性保护与可持续发展提供科学依据与智慧决策支撑。主要包括以下内容：湿地城市的发展背景、认证历程及全球湿地与城市协同发展的国际形势；湿地城市遥感训练样本自动生产体系、多源土地覆盖产品评价融合与基于智能优化的湿地精细提取技术；湿地城市的资源禀赋监测、降温效应、游憩潜力等关键生态系统服务评估；中国首批湿地城市的可持续发展目标综合评估、滨海湿地城市水鸟栖息地适宜性评估与热点识别；以及全球湿地与湿地城市实现可持续发展的热点、未来研究趋势与发展路径建议。

2019年中国地理信息科技进步奖特等奖（排名第8）、二等奖（排名第5）2015年环境保护部科技进步二等奖（排名第2）2014年北京师范大学京师英才一等奖2012年中国地理信息科技进步奖二等奖（排名第6）2011年安徽省科学技术奖二等奖（排名第7）

序 i序 ii前言 iii目录 vPart A 背景介绍篇 1 湿地可持续发展国际形势与举措 1.1 国际湿地与湿地城市可持续发展核心平台 1.1.1 《湿地公约》与缔约方大会 1.1.2 《湿地公约》湿地城市认证 1.2 国际湿地可持续发展现状与挑战 1.2.1 《湿地公约》湿地可持续管理现状与挑战 1.2.2 湿地城市湿地可持续管理现状与挑战 1.3 全球湿地城市认证与创建举措 1.3.1 中国湿地城市的系统性方略与工程化修复创建举措 1.3.2 法国湿地城市的法规治理与区域文脉融合创建举措 1.3.3 韩国湿地城市的社会化共治与品牌教育创建举措 1.3.4 伊朗湿地城市的的生存韧性与生计转型创建举措 1.3.5 日本湿地城市的生产与生态共生创建举措 1.3.6 其它国家湿地城市创建举措 2 湿地城市研究区域介绍 2.1 第一、二批湿地城市概况 2.1.1 中国-湿地城市概况 2.1.2 法国-湿地城市概况 2.1.3 韩国-湿地城市概况 2.1.4 伊朗-湿地城市概况 2.1.5 日本-湿地城市概况 2.1.6 印度尼西亚-湿地城市概况 2.1.7 摩洛哥-湿地城市概况 2.1.8 加拿大-湿地城市概况 2.1.9 匈牙利-湿地城市概况 2.1.10 伊拉克-湿地城市概况 2.1.11 马达加斯加-湿地城市概况 2.1.12 卢旺达-湿地城市概况 2.1.13 南非-湿地城市概况 2.1.14 西班牙-湿地城市概况 2.1.15 斯里兰卡-湿地城市概况 2.1.16 泰国-湿地城市概况 2.1.17 突尼斯-湿地城市概况 Part B 遥感提取篇 3 湿地城市遥感训练样本自动生产 3.1 城市湿地遥感样本生产研究现状 3.2 湿地城市样本生产体系与数据 3.2.1 训练样本生产体系 3.2.2 湿地城市边界界定 3.2.3 湿地城市遥感数据 3.2.4 样本生产辅助产品 3.3 湿地城市训练样本生产方法 3.3.1 基于知识规则的训练样本生产策略 3.3.2 基于光谱匹配的训练样本迁移策略 3.3.3 训练样本校正与性能评估方法 3.4 湿地城市训练样本生产与校正 3.4.1 非水体湿地训练样本生产与校正 3.4.2 水体湿地训练样本生产与校正 3.4.3 非湿地训练样本生产与校正 3.4.4 湿地城市训练样本迁移与校正 3.4.5 训练样本生产综合性能评估 4 湿地城市土地覆盖遥感产品评价与融合 4.1 土地覆盖数据评价与融合研究现状 4.2 全球10m分辨率土地覆盖数据集 4.3 多源土地覆盖产品评价与融合方法 4.3.1 数据预处理 4.3.2 土地覆盖产品空间一致性分析 4.3.3 土地覆盖产品精度评价 4.3.4 多源土地覆盖产品融合 4.4 GLC产品在中国首批国际湿地城市的空间一致性评价 4.4.1 一致性空间分布 4.4.2 土地覆盖类别一致性分析 4.5 GLC产品在中国首批国际湿地城市的精度评估 4.6 全球43个湿地城市土地覆盖融合地图与质量评价 4.6.1 总体精度验证 4.6.2 目视对比验证 4.7 全球43个湿地城市的湿地空间特征分析 4.7.1 湿地覆盖率分析 4.7.2 湿地空间变化与验证 4.8 WCM产品的不确定性与局限性 5 湿地城市遥感智能优化提取 5.1 湿地遥感智能优化提取研究现状 5.2 湿地城市遥感分类体系与数据 5.2.1 湿地城市精细分类体系 5.2.2 湿地城市遥感影像预处理 5.2.3 遥感辅助产品 5.3 湿地城市遥感精细提取方法 5.3.1 湿地城市验证样本构建 5.3.2 面向对象的分类特征集构建 5.3.3 湿地城市遥感智能优化提取 5.3.4 湿地城市分类精度验证与一致性评价 5.4 湿地城市遥感分类结果与精度评价 5.4.1 湿地城市智能优化分类结果 5.4.2 湿地城市产品一致性分析 Part C 监测评估篇 6 全球湿地城市时空动态与空间格局分析 6.1 湿地城市时空动态与空间格局分析方法 6.1.1 空间集聚性分析方法 6.1.2 空间方向性分析方法 6.2 湿地城市时空动态与空间格局分析结果 6.2.1 湿地城市资源禀赋与结构分析 6.2.2 湿地城市认证前后时空动态 6.2.3 湿地城市空间集聚性结果 6.2.4 湿地城市空间方向性结果 7 全球湿地城市降温效应评估 7.1 全球湿地城市降温效应研究现状 7.2 全球湿地城市降温效应评估数据与方法 7.2.1 全球湿地城市降温效应数据集 1707.2.2 地表温度反演方法 1717.2.3 全球湿地城市降温效应定量指标体系 7.3 全球湿地城市降温效应评估结果 1737.3.1 全球湿地城市地表温度时空分布特征 7.3.2 全球湿地类型降温效应量化分析 7.3.3 全球湿地城市降温效应对比分析 8 全球湿地城市游憩潜力评估 8.1 湿地游憩潜力研究现状 8.2 湿地游憩潜力评估数据 8.3 湿地游憩潜力评估方法 8.3.1 指标体系构建原则 8.3.2 指标选取及体系构建 8.3.3 游憩潜力多指标回归分析 8.4 全球湿地城市游憩潜力评估结果 8.4.1 全球湿地城市游憩潜力的多尺度空间格局分析 8.4.2 全球湿地城市游憩潜力的时序演变及驱动机制分析 Part D 中国案例篇 9 中国首批湿地城市可持续发展目标综合评估 9.1 湿地可持续发展目标评估研究现状 9.2 湿地可持续发展目标评估材料 9.2.1 研究区概况 9.2.2 研究数据 9.3 湿地可持续发展目标评估方法 9.3.1 SDGs指标映射体系构建 2049.3.2 湿地生态保护SDGs指标计算模型 9.3.3 水资源安全SDGs指标计算模型 9.3.4 气候韧性SDGs指标计算模型 9.3.5 人类福祉SDGs指标计算模型 9.3.6 可持续发展综合诊断与动态评估方法 9.3.7 湿地城市SDG综合评估方法 9.4 湿地城市可持续发展目标综合评估结果 9.4.1 湿地生态保护SDGs评估结果 9.4.2 水资源安全SDGs评估结果 9.4.3 气候韧性SDGs评估结果 9.4.4 人类福祉SDGs评估结果 9.4.5 中国首批湿地城市SDGs综合评估结果 10 中国滨海湿地城市水鸟栖息地适应性评估 10.1 水鸟栖息地适宜性评估研究现状 10.2 水鸟栖息地适宜性评估材料 10.2.1 研究区概况 10.2.2 研究数据 10.2.3 数据预处理 10.3 湿地城市水鸟栖息地适宜性评估与热点分析方法 10.3.1 湿地城市水鸟栖息地适宜性评估模型 10.3.2 湿地城市水鸟栖息地适宜性变化区识别方法 10.3.3 湿地城市水鸟栖息地适宜性热点分析 10.4 湿地城市水鸟栖息地适宜性评估与热点分析结果 10.4.1 湿地城市水鸟栖息地适宜性模拟精度评估 10.4.2 湿地城市水鸟栖息地适宜性时空变化分析 10.4.3 湿地城市水鸟栖息地适宜性变化区识别分析 10.4.4 湿地城市水鸟栖息地适宜性驱动因素 10.4.5 湿地城市水鸟栖息地适宜性热点分析 Part E 未来展望篇 25111 湿地城市可持续发展与未来研究趋势 11.1 国际湿地可持续发展热点与未来研究趋势 11.1.1 聚焦《湿地公约》的国际湿地可持续发展热点 11.1.2 国际湿地可持续发展未来研究趋势 11.2 湿地城市可持续发展热点与未来研究趋势 11.2.1 湿地城市可持续发展热点 11.2.2 湿地城市可持续发展未来研究趋势 11.2.3 全球湿地城市网络布局现状与扩充建议 11.3 中国湿地城市高质量发展未来趋势 11.3.1 服务中国湿地城市高质量发展的未来研究趋势 11.3.2 中国湿地城市高质量发展的未来实践趋势 11.3.3 湿地城市高质量可持续融合发展愿景 参考文献