脱颖而出：AI时代通用的12条学习法则

→AI正在淘汰知识，但无法淘汰会学习的人。掌握超越时代的学习算法，在变化中持续领先。→《深度工作》作者卡尔·纽波特、《学习之道》作者芭芭拉·奥克利、清华大学基础科学讲席教授刘嘉、赫德/赫贤学校联合创办人潘佳、百万粉丝家庭教育博主袁希、少年商学院创始人张华等一致推荐

为什么有人深耕一个领域数十年仍停滞不前，有人却能快速突破成为顶尖高手，学习的核心并非天赋或盲目努力，而是观察模仿、亲自践行、获取反馈”的科学循环。本书以《俄罗斯方块》玩家突破三十年“死亡关卡”的传奇为引，结合费马大定理证明、爵士乐即兴创作，飞行员训练等真实案例，拆解学习的底层逻辑。从借鉴专家经验以规避无效试错，到在“合意困难”(恰当难度的任务)中锤炼技能，再到用精准反馈打破认知瓶颈，作者融合认知科学与实战经验，解答“为何经验不等于专业”“如何避免越学越困惑”等核心问题。无论是职场精进、技能提升还是学术钻研，你都能通过这套方法跳出无效努力，让进步从“可遇不可求”变为“有迹可循”，最终成为某个细分领域的头号玩家。

斯科特·H.扬

加拿大马尼托巴大学商科毕业，如今经营着世界上最大的学习博客之一。从高中开始，斯科特几乎课下不学习，尽管如此，他还是以全班第2名的成绩毕业。读大学时，大考之前他一般学习仅1~2个小时，但是，他的平均成绩总在A和A+之间。毕业后他又以超凡的速度用1年时间完成麻省理工学院计算机专业4年的课程，并登上TEDx的演讲讲台，向全世界宣讲自己的学习经验，是不折不扣的超级学霸。

郭曼文

科学学习专家，启元未来教育科技创始人。她秉持“生活即教育，宇宙皆学校”的理念，致力于赋能每个人成为卓越的终身学习者。她引进并翻译《科学学习》《学习体验画布》等学术著作，积极探索AI时代的学习体验设计工具平台，系统构建面向未来的创新学习。她拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校心理学学士及斯坦福大学教育科技硕士学位，担任斯坦福大学北京校友会秘书长。她热爱运动，曾于2011年历时72天骑行7200公里横跨美国。

译者序

引言学习是如何发生的

第一部分观察模仿：直接向他人借鉴

第1章解决问题的本质即探索问题空间

人们如何破解难题

难题的棘手之处

是否存在一种可以解决所有问题的通用策略

为什么弱方法经常不奏效

知识的边界：两种类型的问题

三条问题解决探索中的实用建议

从解决问题到领悟解题之道

第2章创造始于模仿

艺术培训简史

不学习解决问题的方法还能解决问题吗

神奇的数字：7±2

在大脑瓶颈的限制下学习

自主探索能否促成更深的理解

什么情况下，模仿比创新更有效

认知负荷理论的实践启发

从入门到精通

第3章成功是最好的老师

自主学习：打好基础如何促进行稳致远

双西格玛难题：如何让课堂教学效果媲美一对一辅导

为何成功才是激励人心的最佳选择

从早期的成功到登峰造极

第4章经验使知识化于无形

专业造诣的隐性本质

国际象棋大师、消防员，以及模式识别的力量

为什么专家未必是最好的老师

认知任务分析：提取专家知识

从观察模仿到亲自践行

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