基于矩的二维和三维图像分析

本书在介绍基础理论的同时还渗透了矩不变量理论的最新研究进展，把一些新的思维方式融入到书中。本书在内容上具有理论与实践相结合的特点。一方面，深入系统地介绍二维和三维图像的矩函数及矩不变量基础理论知识，不但有数学推导还有具体物理意义的解释。同时，书中介绍了矩理论在图像分析中的具体应用方法。此外，本书提供了大量的基于图像矩理论的应用案例。本书在写作上能够做到用浅显的语言解释较为深刻的理论知识，具有通俗易懂的特点，读者只需具备微积分和图像处理的初步知识就可阅读此书，是一本很好的教学、工具型参考书。本书对于图像处理、计算机视觉与模式识别、人工智能等领域的研究生、教师及广大科研人员都有很高的参考价值。

第1章 引言
1.1 基于计算机的图像分析
1.2 人、计算机和目标识别
1.3 本书架构
参考文献
第2章 目标识别导论
2.1 特征空间
2.1.1 度量空间和范数
2.1.2 等价与划分
2.1.3 不变量
2.1.4 协变量
2.1.5 非不变量方法
2.2 不变量的分类
2.2.1 简单形状特征
2.2.2 完备视觉特征
2.2.3 变换系数特征
2.2.4 纹理特征
2.2.5 基于小波的特征
2.2.6 微分不变量
2.2.7 点集不变量
2.2.8 矩不变量
……

郭立强，男，中共党员，现任淮淮阴师范学院计算机学院副教授、副院长，江苏省高校青蓝工程中青年骨干教师培养对象，主要从事图像处理、计算机视觉与模式识别方面的研究，现为国际电气和电子工程师协会会员(IEEE Member)、美国计算机协会和中国计算机学会会员。