隐私数据保护实践

数据隐私对任何企业而言都至关重要。频频发生的数据泄露事故、模糊不清的失效策略、不顺畅的沟通，都会逐步削弱用户对企业应用程序的信任度；企业甚至会因未能妥善保护用户数据而面临严重的法律后果。所幸的是，企业只要遵循明确的实践和准则，就能在很大程度上保障数据的安全，同时，又能提升用户满意度。《隐私数据保护实践》是一本面向工程师的操作手册，讲授如何平衡严苛的数据安全要求与实际业务需求，安全专家将教会你设计和实施那些既易于扩展又能自动化的隐私计划(Privacy Program)。本书没有繁文缛节的流程，只提供切实可行的解决方案，教你灵活运用现有的安全工具，助你制定并落地隐私保护目标。 

尼桑特·巴贾里亚(Nishant Bhajaria)，现任优步(Uber)公司技术隐私与战略团队负责人，曾担任网飞(Netflix)公司隐私工程负责人、谷歌数据安全与隐私工程师，拥有丰富的行业实践经验。

第I部分 隐私、数据和业务

第1章 隐私工程：起源和发展

1.1 隐私是什么

1.2 数据如何流入公司及在公司内部流转

1.3 隐私为何如此重要

1.3.1 真实的罚款案例

1.3.2 早期快速发展可能导致后期的隐私问题

1.3.3 隐私调查不仅仅是“减速带”

1.3.4 隐私保护流程能够释放更多的商业机会：一个真实的案例

1.4 隐私：思维模型

1.5 隐私如何在宏观层面影响公司业务

1.5.1 隐私和安全：新冠病毒版本实例

1.5.2 隐私和监管合规要求：一套循环流程

1.6 隐私技术和工具：组织和个人的选项与抉择

1.6.1 “内部构建与购买”问题

1.6.2 第三方隐私工具：真的有效且可扩展吗

1.6.3 购买第三方隐私工具的风险

1.7 本书未涉及的内容

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