基于遗传规划的实体匹配方法

本书系统阐述了遗传规划在求解实体匹配问题中的关键作用与前沿创新应用。主要包括相似性特征构建的演化方法、合树结构、多任务优化、紧凑型线性结构、高效匹配策略、代理模型辅助的局部搜索、多目标协同进化机制等内容，重点介绍知识图谱、智能物联网中的传感器匹配、通过结构约束和语义驱动等方式增强算法透明性，并结合遗传规划与大语言模型进行实体理解与表示，给出相应算法、剖析相关实践案例。

薛醒思，福建理工大学 计算机科学与数学学院研究员，从事进化计算、遗传规划、实体匹配、知识工程与智能信息融合等方向的研究工作，近年来在多源异构数据集成与语义对齐技术方面取得了系统性成果。

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