旅游需求大数据预测：模型、算法及应用

本书深入探讨了旅游需求预测的前沿技术和应用，结合信息技术、数据科学、管理学及经济学的多学科视角，系统地介绍了旅游大数据挖掘与预测的方法。书中通过翔实的实证研究和多样化的数据源（如搜索引擎数据、在线评论文本、用户生成图片），构建基于网络大数据的旅游需求预测模型，提升了旅游需求预测的准确性和适应性。

本书适合旅游研究人员、从业者、高校相关专业师生阅读。对于希望了解旅游需求大数据预测技术、从事旅游业数智化转型相关工作的读者来说，本书将是一本不可或缺的参考指南。通过阅读本书，读者可以深入了解旅游需求预测中旅游大数据的挖掘、分析与应用，掌握旅游需求预测的前沿技术和方法。

第一篇 搜索引擎数据与旅游需求预测

第1章 大数据与宏观经济数据融合的旅游需求预测 3

1.1 经济变量融合搜索引擎数据预测旅游需求的问题分析 3

1.2 基于大数据的旅游需求预测研究状况 4

1.3 大数据与宏观经济数据相结合的旅游需求预测模型 7

1.4 香港到澳门旅游需求预测实证研究 14

1.5 研究总结与讨论 18

第2章 基于搜索引擎数据分解的旅游需求预测研究 20

2.1 基于搜索引擎终端分解的旅游需求预测问题分析 20

2.2 基于搜索引擎数据的旅游需求预测研究现状 23

2.3 不同终端搜索引擎数据与旅游需求预测模型 31

2.4 四姑娘山景区旅游需求预测实证研究 39

2.5 研究总结与讨论 51

第3章 多重共线性消除与反向传播神经网络结合的旅游需求预测研究 54

3.1 消除搜索引擎数据间的多重共线性提升模型预测性能分析 54

3.2 基于搜索引擎数据的旅游需求预测研究现状及特征选择与提取 56

3.3 多重共线性消除-反向传播神经网络模型 63

3.4 旅游需求预测实证研究 76

3.5 研究总结与讨论 84

第4章 混频深度学习与旅游需求预测研究 87

4.1 基于深度学习模型在旅游需求预测中挖掘高频信息的问题分析 87

4.2 基于深度学习模型和混频数据的旅游需求预测研究现状 88

4.3 旅游需求预测的混频深度学习模型 97

4.4 九寨沟和鼓浪屿景区旅游需求预测实证研究 100

4.5 研究总结与讨论 119

第5章 搜索引擎数据降噪与旅游需求预测 123

5.1 搜索引擎数据降噪提升旅游需求预测的问题分析 123

5.2 大数据旅游需求预测模型与数据降噪 124

5.3 基于搜索引擎数据降噪的旅游需求预测模型 129

5.4 九寨沟和鼓浪屿景区旅游需求预测实证研究 140

5.5 研究总结与讨论 148

第二篇 文本数据挖掘与旅游需求预测

第6章 在线评论数据挖掘与景区旅游需求预测 153

6.1 基于多源大数据建模提高景区旅游需求预测性能的问题分析 153

6.2 大数据挖掘与景区旅游需求预测研究现状 155

6.3 基于在线评论数据挖掘的景区旅游需求预测模型 158

6.4 四姑娘山景区评论挖掘与旅游需求预测实证研究 165

6.5 研究总结与讨论 169

第7章 在线评论数据与目的地旅游需求预测 172

7.1 在线评论数据用于旅游目的地需求预测的问题分析 172

7.2 基于大数据的旅游目的地需求预测研究现状 173

7.3 基于在线评论数据的旅游目的地需求预测模型 177

7.4 中国香港旅游需求预测实证研究 184

7.5 研究总结与讨论 196

第8章 在线评论情感分析与酒店需求预测 204

8.1 在线评论情感建模提升酒店需求预测性能的问题分析 204

8.2 酒店需求预测研究现状 205

8.3 基于文本情感分析的酒店需求预测模型 209

8.4 中国澳门高星级酒店需求预测实证研究 215

8.5 研究总结与讨论 222

第9章 动态主题情感分析与集成学习模型相结合的酒店需求预测 224

9.1 在线评论文本的主题情感建模预测酒店需求的问题分析 224

9.2 大数据与文本分析在酒店旅游需求及情感预测中的研究现状 226

9.3 基于动态主题情感分析与集成学习模型的酒店需求预测模型 228

9.4 广州、上海和北京的五星级酒店需求预测实证研究 235

9.5 研究总结与讨论 246

第10章 在线新闻数据挖掘与旅游需求预测 249

10.1 挖掘在线新闻数据提高旅游需求预测性能的问题分析 249

10.2 媒体数据挖掘及其在旅游需求预测中的研究现状 250

10.3 基于在线新闻数据挖掘的旅游需求预测模型 255

10.4 旅游需求预测实证研究 261

10.5 研究总结与讨论 267

第三篇 图片数据挖掘与旅游需求预测

第11章 基于UGI美学质量的旅游需求预测研究 271

11.1 UGI美学质量用于旅游需求预测的问题分析 271

11.2 UGI美学质量与旅游需求预测研究现状 272

11.3 基于UGI美学质量的旅游需求预测模型 277

11.4 图片数据挖掘与中国香港旅游需求预测实证研究 285

11.5 研究结论与讨论 300

第四篇 旅游需求预测模型拓展

第12章 层次模式识别算法与旅游需求预测 305

12.1 基于模式识别的旅游需求预测问题分析 305

12.2 模式识别算法与旅游需求预测研究现状 306

12.3 基于层次模式识别的旅游需求预测算法 310

12.4 九寨沟、鼓浪屿和四姑娘山景区实证研究 317

12.5 研究总结与讨论 324

第13章 旅游需求两阶段组合预测模型 326

13.1 基于模型选择和组合的两阶段预测问题分析 326

13.2 旅游需求单一模型预测和组合模型预测研究现状 327

13.3 旅游需求两阶段组合预测的模型框架和模型构建 331

13.4 中国香港的旅游需求组合预测实证研究 339

13.5 研究总结与讨论 359

参考文献 362