AI+卓越识人术：数字技术赋能精准招聘面试

提升企业和面试官在选人、识人方面的核心能力，从而提高人才招聘的质量。本书从实际的面试角度出发，分认知层、实践层、进阶层三个部分，分析了当前组织的人才现状及未来人才发展趋势；基于组织对人才能力的要求，分别介绍了AI赋能的人才画像、简历筛选、面试题设计、面试技术、面试读心术、面试评估等内容，搭配新能源汽车、金融科技、AI芯片等多行业案例，全方位赋能面试官向卓越识人转型。

在AI与数字化时代环境下，组织竞争的核心就是人才的竞争。要想用好人才，企业首先要在招聘面试上发力：提升金牌面试官在选人、识人方面的能力，从而提高人才选拔招聘的质量。本书从实际的招聘面试角度出发，从识人标准、识人技术、识人方法三部分帮助面试官们掌握选拔人才的核心理念，提升识别人才的能力，成为卓有成效的金牌面试官，进而帮助组织快速招到适合的人才，助力组织战略目标实现。本书首先会分析当前及未来市场的人才走势及发展趋势；其次，基于企业对人才能力的要求，帮助企业招聘负责人掌握建立岗位胜任力素质模型、人才评价体系等技能并精准绘制基于岗位胜任力的人才画像；再次，帮助面试官掌握七大识人技术、方法与技巧（如结构化、情景模拟等），最后掌握卓越识人术中望、问、听、评及心理战术，实现卓越且快速选拔合适人才。

卢云峰

战略人力资源与组织发展实战导师，咨询师，人力资源管理师；中科院人力资源心理学研究生，法学学士。曾在多家大中型企业担任组织发展与人力资源高管，有二十余年行业人力资源管理、组织发展、企业文化建设及培训管理经验，熟悉全模块人力资源管理，在高效组织建设、高绩效团队打造、人才梯队建设、核心人才培养及数字化人才管理等方面有独到的见解和丰富的实战经验。

前言

第一章AI面试，轻松上手

揭秘AI面试“黑科技”

告别“盲人摸象”，练就“火眼金睛”

面试官的困境：“盲人摸象”

AI面试的优势：“火眼金睛”

揭秘AI面试背后的“黑科技”

机器学习：让AI帮你选人才

如何用机器学习提升筛选效率

自然语言处理：听懂候选人的“心声”

跟我一起玩转AI面试

AI面试案例分享：某新能源汽车研发公司电池工程师岗位招聘

第二章人才画像：AI+“定海神针”

第一步：生成人才画像

岗位画像：人才画像的基石

AI构建精准岗位画像的三个步骤

岗位画像动态优化指南

人才画像：AI预测“未来最佳候选人”

数据收集与整合

多维度数据分析

数据驱动的人才画像模型

场景区：AI如何从数据中发现隐藏人才

人才画像的动态维护：“保鲜”的秘诀

实时数据更新

人才画像模型的优化

反馈机制与持续改进

趣事角：AI构建人才画像小插曲

AI面试案例分享：某人工智能算法研发公司资深算法研究员岗位招聘

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