R语言医学数据分析与可视化

本书以通俗易懂的语言和实际案例，全面讲解R语言在医学数据分析与可视化中的应用。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者快速掌握R语言的基础知识及其在医学科研中的应用。本书共包含18章，系统地介绍从R语言入门到医学数据分析与可视化的完整流程。本书首先介绍R语言的基础知识、数据集的创建与操作、数据输入输出等基本技能；随后，详细讲解数据可视化、统计分析、回归模型等核心分析方法；同时，深入地探索聚类分析、判别分析、生存分析、Meta分析等高级技术；还涵盖基因测序数据处理、临床诊断试验评价、列线图、C指数及校准曲线等医学科研领域的重要工具与方法，并通过大量实例展示如何利用R语言高效地完成医学数据分析与科研图表的制作。

本书内容翔实、逻辑清晰，贴近医学科研实际需求，特别适合医学科研人员、临床医生、数据分析初学者以及从事医学统计工作的读者学习与参考。

宗敏，硕士,毕业于首都医科大学，现就职于北京朝阳医院，副主任医师，从事临床工作十余年，长期工作在临床一线。熟练掌握各种心血管疾病的常规诊疗，熟练掌握临床数据的分析方法，发表北大核心及SCI学术论文10余篇。

石尚轩，硕士,毕业于上海科技大学，从事数据分析工作多年，熟练掌握各类数据分析工具，能够高效地进行数据处理、清洗和分析，尤其擅长数据可视化，能够利用R语言制作直观、易于理解的图表和报告。在SCI期刊及中文核心期刊发表论文多篇，涉及医学数据分析、统计建模及相关领域的创新性应用。

第1部分 R语言基础与数据处理

第1章 R语言简介

1.1 R语言概述

1.1.1 R语言的诞生

1.1.2 R语言的特点

1.1.3 R语言绘图系统

1.1.4 R语言与医学数据分析

1.1.5 R语言与医学数据可视化

1.2 搭建R语言环境

1.2.1 安装程序下载

1.2.2 R语言安装与启动

1.2.3 辅助工具RStudio

1.2.4 包的安装与加载

1.3 对象与变量

1.3.1 对象

1.3.2 变量

1.4 获取帮助信息

1.4.1 使用内置帮助函数

1.4.2 获取自带数据集信息

1.4.3 R语言相关软件和资料

1.5 本章小结

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