灰色预测与软件可靠性建模

随着软件产品的广泛应用，软件开发面临着越来越多的挑战，软件质量已成为关乎计算机安全和有效运行的核心问题。如何有效地表征和预测软件的可靠性对于软件工作者设计、测试和发布软件具有重要的指导意义。小样本真实故障数据给传统的软件可靠性预测模型带来了一定的困难。现有研究较少讨论由于使用了不 的历史软件故障数据而产生的可靠性预测偏差问题。本书针对不 故障数据下软件可靠性模型的预测偏差问题展开研究，应用灰色预测方法完善参数估计方法，对软件测试过程中的不同情景构建了多个灰色软件可靠性模型。 本书为小样本数据下的软件可靠性评估提供了一些解决方案，适合软件工程领域的研究者与从业人员参考。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 外研究进展综述
1.4 研究内容与方法
第2章 灰色预测理论的差分建模基础
2.1 灰色预测模型的差分特征
2.2 灰色差分理论
2.3 灰色差分在软件可靠性预测中的应用
本章小结
第3章 基于灰色预测的NHPP软件可靠性模型
3.1 NHPP软件可靠性模型基础
3.2 灰色NHPP融合建模方法
3.3 软件失效行为分析
3.4 实验验证
本章小结
第4章 灰色NHPP软件可靠性模型的故障检测与修正优化
4.1 故障排除率分析
4.2 基于Weibull检测率的灰色NHPP软件可靠性模型
4.3 实验验证
本章小结
第5章 灰色NHPP软件可靠性模型的残差修正
5.1 残差分析与问题诊断
5.2 ARMA残差修正方法
5.3 修正模型有效性验证
本章小结
第6章 灰色预测在软件测试管理中的应用
6.1 测试管理问题分析
6.2 基于灰色NHPP软件可靠性模型的测试释放时间决策
6.3 实例应用
本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献
附录