人工智能在材料工程中的应用：从理论到实践

？三位行业专家联袂创作，聚焦AI与材料工程交叉领域，理论+案例双管齐下，科研人指南。？中国工程院院士、中国冶金材料专家干勇强力推荐。？解析大数据、大模型等在材料工程中的应用，填补领域空白，助力“AI+材料工程”交叉学科创新发展。

在科技飞速发展的当下，人工智能引领着变革，然而材料科学领域的AI应用却发展迟缓。本书作者团队凭借多年经验，系统探究人工智能在材料工程中应用的关键问题。书中不仅介绍了人工智能与材料工程相关的基础概念，阐述AI应用于材料工程的技术体系，还深入探讨材料工程中的大数据来源与治理技术、多种人工智能技术及其在材料工程中的应用，以及智能优化设计技术。此外，通过丰富的应用案例，展示了AI在金属、复合材料等方面的实际应用，并且介绍了大模型技术在材料工程中的应用。期望本书能为研究者带来启发，助力“AI+材料工程”这一交叉学科快速发展。

刘钊，上海交通大学长聘副教授、博士生导师，研究方向为智能设计、大数据分析、智能制造；主持国家自然科学基金、国家重大科技专项等科研项目20余项；获Reddot Award红点大赛最佳设计奖、iF设计奖等国内外设计大奖20余项；发表学术论文110余篇，拥有发明专利20余项，出版机械工程创新人才培养系列教材《先进设计理论与方法》；入选斯坦福大学发布的前2%全球顶尖科学家榜单。

韩维建，南京工业大学教授，上海交通大学、重庆大学和南京理工大学客座教授，西交利物浦大学工业界博士导师；长三角先进材料研究院工业应用材料大数据事业部总监，带领团队致力于将人工智能应用于解决结构材料的工程问题、建设工业应用材料大数据平台及开发数据驱动的算法和软件；曾任福特中国研究与技术总监，主持并完成了100多个福特大学研发项目；出版汽车工程专业系列丛书8部，发表学术论文50余篇，2024年应邀担任上海大学Advances in Manufacturing期刊AI for Engineering特刊的主编。

王卓，成都材智科技有限公司董事长、总经理，长三角先进材料研究院材料智能设计平台负责人，中国材料研究学会青年委员会理事，CSTM材料基因组通则委员会专家委员；作为核心成员参与了中国科学院“材料基因组工程”咨询课题、中国工程院“战略新兴产业”咨询课题等国家级战略研究，主持承担了科技部“科技助力经济2020”重点专项“材料基因组工程材料数字化平台”、国防科技工业核动力技术创新中心科研项目等国家级课题；发表学术论文10篇，拥有发明专利授权4项，获得冶金科技进步二等奖1项。

第1章 绪论//001

1.1 人工智能的应用和发展//002

1.2 材料工程的特点和瓶颈//004

1.3 计算材料科学的基础概念//005

1.4 集成计算材料工程介绍//007

1.5 人工智能应用于材料科学与工程的内涵与意义//009

1.5.1 人工智能应用于材料科学与工程的目的与意义//009

1.5.2 人工智能应用于材料科学与工程的基本概念//010

1.5.3 人工智能应用于材料科学与工程的一般过程//011

第2章 人工智能应用于材料科学与工程的技术体系//013

2.1 人工智能应用于材料科学与工程的基本框架//014

2.1.1 基本框架概述//014

2.1.2 数据产生的过程//015

2.1.3 模型建立的方法//015

2.1.4 软件开发与系统优化//016

2.2 人工智能应用于材料科学与工程的理论基础//016

2.2.1 大数据来源与治理技术//017

2.2.2 人工智能技术//019

2.2.3 智能优化设计技术//020

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