智能制造与产业升级

在人口红利衰减与国际竞争加剧的双重挑战下，如何借力以互联网、大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命，破解我国产业升级困局，已成为学术界与政策界关注的焦点。本书以此为出发点，聚焦于新一代信息技术与先进制造技术深度融合的智能制造，围绕智能制造和产业升级之间的关系，从制造业升级、服务业升级、产业结构升级及产业就业结构升级四条路径开展相关的理论探讨和实证研究。基于研究发现，本书进一步构建了以智能制造为核心的政策体系，涵盖信息基础设施建设、基础研究支持、自主研发推动及科技成果转化等关键方面，旨在为我国产业发展从要素驱动向创新驱动转型提供理论参考与政策建议。本书面向学者、政策制定者及企业管理者，兼具理论深度与实践价值。

王文，西安交通大学经济与金融学院教授，博士生导师。主要从事产业结构转型升级与工业智能化发展主题相关的研究工作。主持或参与国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目等10余项国家级和省部级项目。在《管理世界》《财贸经济》《数量经济技术经济研究》等期刊发表学术论文30余篇。曾获得陕西省哲学社会科学优秀成果奖、陕西高等学校人文社会科学研究优秀成果奖、西安交通大学优秀博士论文奖及教学成果奖。

第1章绪论

1.1选题背景

1.1.1时代变局：新发展阶段要求产业发展方式的根本转变

1.1.2破局关键：智能制造赋能产业升级的必然性与紧迫性

1.1.3顶层设计：智能制造是制造强国建设的主攻方向

1.2研究目的及意义与基本思路

1.2.1研究目的及意义

1.2.2基本思路

第2章智能制造的内涵边界和促进产业升级的具体路径

2.1智能制造的内涵边界

2.2产业演进的一般规律

2.3智能制造促进产业升级的具体路径

2.3.1制造业升级

2.3.2服务业升级

2.3.3产业结构升级

2.3.4产业就业结构升级

第3章智能制造与制造业升级

3.1相关文献述评与本章思路

3.2智能制造影响制造业升级的具体机制

3.2.1生产效率机制

3.2.2产品质量机制

3.2.3人力资本结构优化机制

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