可信自主性基础

本书由澳大利亚国防部组织世界著名专家和行业一线研究人员，从不同领域角度阐述了无人自主系统的自主性与可信性的相关概念、模型与应用，并对如何构建一个可信的无人自主系统给出了建议。

全书分三部分。第一部分涵盖了基础人工智能技术；第二部分聚焦信任维度，涵盖了关于信任的哲学、实践和技术观点；第三部分介绍创建未来可信无人自主系统所必需的先进理念。

本书可供工程、计算机科学、认知科学和哲学专业的科研人员、工程实践人员参考。

齐振恒，男，博士，副研究员，试验鉴定领域专家。发表学术论文16篇，编写专著译著9部。

王峰，博士，研究员，长期从事软件测评、无人智能系统试验技术研究工作，出版著作5部。

刘海天，硕士，主要研究方向为智能算法测试及智能软件测评，共发表7篇EI学术会议论文。

刘炳麟，硕士，主要研究方向为无人自主系统可解释性研究，共发表6篇EI学术会议论文。

王彤，博士，主要研究方向为人工智能及智能系统安全性测试。

第1章可信自主系统基础——导言

1.1自主性

1.2可信性

1.3可信自主性

参考文献

第一部分自主性

第2章通用人工智能——实用智能体和基本挑战

2.1介绍

2.2人工智能的背景和历史

2.3通用人工智能

2.3.1框架

2.3.2学习

2.3.3目标

2.3.4规划

2.3.5AIXI——整合一切

2.4近似

2.4.1MCAIXICTW

2.4.2特征强化学习

2.4.3无模型的AIXI

2.4.4深度学习

2.5基本挑战

2.5.1最优性与探索

2.5.2渐进最优智能体

2.6预测和控制行为

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