电力人工智能概论

《电力人工智能概论》围绕电力人工智能展开深入探讨，涵盖其发展现状、技术原理、应用场景、面临挑战及未来展望等多方面内容。
随着“双碳”目标推进，电力系统智能化升级需求迫切，人工智能技术在电力系统的感知、预测、分析等环节已取得显著成果。书中详细介绍了智能监测、分析、决策、辅助、预测这五项核心技术，包括技术原理、理论模型和丰富的应用场景。如智能监测技术中，利用多种物理量感知技术对电力设备进行全方位监测；智能决策技术则基于机器学习，在电力客服、设备运检等场景发挥重要作用。同时，本书也剖析了电力人工智能面临的挑战。
数据层面存在数据不均衡、多元异构数据处理困难和数据安全问题；模型层面，模型可解释性差和算力不足制约发展；应用层面，决策效率和决策安全有待提升。针对这些挑战，书中展望了未来发展趋势，如可解释人工智能助力优化电力系统运行，人工智能大模型在电力领域应用潜力巨大，数据知识融合驱动可突破模型发展瓶颈，电力数字孪生为电网控制带来新机理。

宋爱国，东南大学仪器科学与工程学院院长，教授，博导。

前言
第 1 章？ 概述？ 1
1.1？ 电力人工智能发展水平概述？ 1
1.2？ 电力人工智能主要需求场景概述？ 4
1.3？ 当前人工智能面临的挑战？ 8
第 2 章？ 智能监测技术？ 11
2.1？ 技术原理？ 12
2.2？ 理论模型？ 13
2.3？ 应用场景分析 16
2.4？ 总结38
第 3 章？ 智能分析技术？42
3.1？ 技术原理解析？42
3.2？ 理论模型解析46
3.3？ 应用场景分析48
3.4？ 总结？ 54
目？ 录第 4 章？ 智能决策技术？56
4.1？ 技术原理解析？56
4.2？ 理论模型解析57
4.3？ 应用场景分析？ 68
4.4？ 总结？ 75
第 5 章？ 智能辅助技术？76
5.1？ 辅助技术原理？77
5.2？ 辅助理论模型84
5.3？ 应用场景分析？ 95
5.4？ 总结？ 103
第 6 章？ 智能预测技术？ 104
6.1？ 技术原理解析？ 106
6.2？ 理论模型解析 109
6.3？ 应用场景分析？ 112第 7 章？ 电力人工智能未来展望？ 124
7.1？ 存在问题与挑战？ 124
7.2？ 发展趋势与展望 126
7.3？ 总结 128