2册 推荐系统+深度学习推荐系统2.0

《推荐系统》
深入浅出解码推荐算法本质
构筑推荐算法落地的全景能力

《深度学习推荐系统2.0》
深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例，加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
《推荐系统》
作为人工智能和机器学习的应用方向之一，推荐系统不仅在学术界积累了众多文献著作，在互联网业界也有着广泛的落地实践，已服务过数亿用户，其算法和系统设计相当复杂。本书结合互联网大规模应用场景的实践需求，回顾了推荐系统的发展历史，解析了核心算法、系统架构、评估方法等诸多推荐系统涉及的方向，具备很强的实用性。内容包括推荐系统介绍、推荐系统原理、推荐系统经典链路、推荐系统进阶、推荐系统内容审核与冷启动、推荐系统架构、推荐系统评估。

本书适合有机器学习基础的学生、算法工程师，以及互联网行业从业人员阅读，也适合想了解推荐系统的跨行业人员阅读。

《推荐系统》
蔡壮　毕业于天津大学。2019年加入字节跳动，先后在今日头条、西瓜视频、番茄小说、TikTok等业务的推荐团队工作，现负责TikTok直播推荐生态与新业务方向。<br /><br />陈敬伍　硕士毕业于中国科学院计算技术研究所。2019年加入字节跳动，先后在今日头条、西瓜视频、番茄小说、抖音、Flow等业务线负责重要产品和模块。现负责Flow AI产品（豆包/cici/星绘/抖音AI）与抖音双列的推荐业务。<br /><br />笪庆　硕士毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA），曾多次获得国内外数据挖掘/人工智能类竞赛冠军，发表和出版了多篇领域顶会论文与书籍。曾任阿里巴巴资深算法专家，主要从事搜索算法相关工作，后加入字节跳动负责内容电商推荐业务，目前负责Tiktok电商搜索算法和Tiktok电商欧洲区整体算法工作。<br /><br />李龙一佳　毕业于北京理工大学。2018年加入字节跳动，负责AML团队，推动大规模深度学习的训练调度框架发展，支持全产品线的推荐广告搜索相关业务。<br /><br />李丕勋　毕业于浙江大学软件工程专业，曾在百度担任算法工程师，从事搜索排序和知识问答研究方向。2018年加入字节跳动，先后在内涵段子、今日头条推荐团队工作，目前负责今日头条推荐算法业务。<br /><br />李亦锬　毕业于中国科学技术大学。2016年加入字节跳动，先后在AI-Lab、抖音推荐算法团队担任算法工程师，目前负责抖音投稿和音乐推荐算法。<br /><br />刘峰　新加坡南洋理工大学博士，曾在百度参与搜索、地图和Feed流推荐业务，两次获得百度zui高奖。2020年加入字节跳动，先后在今日头条和TikTok电商推荐团队工作，目前负责TikTok内容电商混排方向。<br /><br />刘小可　伦敦大学学院统计学博士，抖音推荐数据科学团队负责人。<br /><br />闵启阳　毕业于南京大学，曾在百度担任算法工程师，从事 PaddlePaddle 深度学习框架的开发。2019年加入字节跳动，先后在AML、Seed团队工作，主要负责推荐算法、图学习算法的迭代，目前在豆包基座模型团队。<br /><br />彭成伦　毕业于东南大学模式学习与挖掘实验室，曾在AI领域顶会与期刊发表论文，并在美团担任算法工程师。2021年加入字节跳动，先后从事电商算法优化与抖音新一代推荐架构的重构，现负责抖音电商视频的模型链路优化。<br /><br />寿锡阳　2016年加入字节跳动，负责算法团队项目管理工作。<br /><br />王丛超　硕士毕业于东南大学，曾在美团点评担任算法工程师。2020年加入字节跳动，深度参与抖音社交业务推荐算法的优化工作。<br /><br />徐烨晟　毕业于北京理工大学，曾在百度担任算法工程师。2020年加入字节跳动，先后在今日头条和番茄小说推荐团队工作，目前负责番茄畅听音乐业务。<br /><br />杨大威　毕业于北京航空航天大学，曾在百度担任算法工程师，后入职字节跳动担任算法工程师，目前负责今日头条内容理解、热点资讯业务。<br /><br />杨顺欣　毕业于哥伦比亚大学，曾任滴滴实验中台数据科学家。2022年加入字节跳动，先后在抖音、TikTok电商团队担任数据科学家，负责观测性因果推断、AB实验方向研究与应用。<br /><br />杨武魁　毕业于清华大学。2021年加入字节跳动，先后在抖音内容电商、TT搜索增长工作，现负责TT搜索推荐词业务。<br /><br />袁彬　毕业于北京邮电大学，曾在百度担任算法工程师。2021年加入字节跳动，先后在番茄小说、TikTok等业务的推荐团队工作，现负责TikTok直播基础模型。<br /><br />赵致辰　毕业于清华大学，曾从事人脸解锁、广告创意、推荐算法的开发等工作。在推荐领域提出或参与的代表工作包括POSO、Trinity、streaming VQ等，著有《现代推荐算法》。2022年加入抖音字节跳动，目前负责召回、多样性、多意图等方向。<br /><br />周宇航　毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA），在数据挖掘、人工智能领域的国际会议和期刊发表多篇论文。先后在阿里巴巴达摩院、AliExpress担任算法工程师。2022年加入字节跳动，目前负责抖音营销大混排方向。

《深度学习推荐系统2.0》
《推荐系统》
【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！