移动网络协同理论与应用

物联网正在掀起世界第三次信息产业的革命浪潮，它利用传感、通信等技术连接了虚拟世界和实体世界，实现万物互联互通与智能化管理。为满足物联网对于高精度位置感知能力的需求，利用时空信息融合的无线网络协作定位新技术正在成为目前的研究热点。本书从多个角度探讨了无线网络协作定位技术，运用统计推断理论分析了定位网络的性能极限，介绍了相关的理论、算法与实验，帮助读者深入理解前沿协作定位技术。本书适合作为定位领域科研人员的参考用书，也可以作为高等院校导航、通信、物联网和车辆工程等相关专业的研究生及高年级本科生的扩展阅读资料。

【沈渊】美国麻省理工学院博士，清华大学电子工程系副教授，博士生导师。主要研究方向为统计推理和网络优化，及其在无线网络定位和智能协同中的应用。现为IEEE通信协会无线电通讯技术委员会副主席，《IEEE Communication Letters》等期刊编辑，多次担任国际顶级学术会议分会主席。2010年获美国马可尼协会青年学者奖，2012年获国家优秀自费留学生奖，2014年入选国家青年千人计划，2015年获国家"求是杰出青年学者奖”。在IEEE期刊和国际顶级会议上发表论文多篇，先后获IEEE通信协会最佳杂志论文奖，以及IEEE Globecom、ICUWB、WCNC等顶级会议最佳论文奖。

无目录