流体力学与人工智能

复杂流动系统对飞行器性能、安全性和效率方面影响巨大。通过引入人工智能方法从数据中学习系统的复杂规律，可为多尺度、非线性和不确定性特征的流动系统提供更为灵活、准确的建模、优化和控制解决方案。掌握流体力学与人工智能算法交叉领域的知识，对于培养具备良好知识技能和专业素养的飞行器设计专业学生来说非常重要。本书系统介绍了人工智能算法在流动系统建模、优化控制的应用情况及相关人工智能基础理论，探索了真正可用于飞机器流动系统优化设计和控制的有效途径。

撰写或合作撰写中文专著4部、英文专著1部、译著3部，发表论文400余篇。获2023年戈登·贝尔奖提名、2023年度中国超算最佳应用奖、浙江省自然科学一等奖、浙江省科学技术进步一等奖、国防科学技术进步二等奖。