数据资源价格理论与实践：定价机制、成本核算与流通体系建设

（1）作者背景资深：作者是国家发展和改革委员会价格成本和认证中心卢延纯主任和吕指臣博士，他们在数据要素挖掘、公共数据资源开发利用、数据成本调查和定价机制等领域有深入研究。
（2）立足中国、面向全球：本书立足我国发展实际，借鉴国际有益经验，指引读者全面认识数据价值、合理确定数据价格、高效构建数据流通体系。
（3）理论实践兼备：既有扎实的理论研究，又有鲜活的实践总结，还有一系列具有操作性和推广价值的对策建议。
（4）大量创新理论和方法：本书创新性地提出了“数据价值三阶段框架”“分阶段成本核算框架”“公共数据价格政策框架”“数据资产评估体系五大建设路径”“数据流通三维治理体系”等理论和方法。
（5）资深专家联袂推荐：国务院参事、国家发展和改革委员会原副主任胡组才、中国宏观经济研究院（国家发展和改革委员会宏观经济研究院）院长黄汉权等专家联袂推荐。

本书是系统性研究数据要素价格机制、成本核算与流通体系建设的著作，为破解数据要素市场化配置中“产权缺位、成本失衡、价格失真、交易割裂”等世界性难题提供了系统的理论框架和实战指南，堪称破解行业的“及时雨”。
本书由国家发展和改革委员会价格成本和认证中心卢延纯主任和吕指臣博士联袂撰写。本书是他们在数据要素挖掘、公共数据资源开发利用、数据成本调查和定价机制等领域的集大成之作。
本书紧扣国家战略需求，融合经济学、会计学、法学与信息科学等多学科工具，构建了以战略意义为引领、以理论基础为支撑、以流通痛点破解为突破、以定价成本核算为核心、以治理评估为保障的完整框架体系。
掌握本书内容，您将收获以下核心价值：
（1）数据价值演进逻辑与体系构建：创新性提出数据价值演进的“三阶段框架”和保障数据流通的六大机制，为理解数据要素的价值演进和流通体系建设打下坚实基础。
（2）公共数据定价实战方案： 聚焦公共数据这一核心领域，详细解读公共数据价格政策，并提出“分阶段、分环节、场景化”定价框架，有效破解公共数据兼顾公益与市场的定价难题。
（3）数据成本核算与估值标准：创新性提出“分阶段成本核算框架”，解决了成本核算缺乏标准的痛点；同时梳理三大主流估值工具，并指明构建数据资产评估计价服务体系的五大建设路径。
（4）数据流通体系建设与实战应用：直面数据流通中的安全隐私、垄断风险、国际协调等前沿问题，并提供公共数据如何进场交易、政府指导价如何制定、大宗商品产业数据流通路径如何打通等可供参考的解决方案。
同时，本书还是北京市社会科学基金重大项目“新质生产力背景下数据要素推动经济增长的理论机制与作用规律研究”（24LLMLA027）的阶段性成果之一，为政策制定者提供了科学参考，也为企业实践和学术研究指明了方向，是推动数据要素市场从概念走向体系的重要著作。

吕指臣<br />国家发展和改革委员会价格成本和认证中心助理研究员，数量经济学博士，清华大学出站博士后。主要研究方向为数据要素价格研究、宏观经济研究、国情研究。作为执行负责人参与国际项目1项、国家自然科学基金项目4项、国家社会科学基金项目5项（其中重大项目1项、重点项目1项）、马克思主义理论研究和建设工程重大项目1项，以及其他省部级课题20余项。在《宏观经济研究》《经济日报》《宏观经济管理》《电子政务》等中英文主流刊物上发表科研论文30余篇，撰写相关内参报告30余篇，相关报告多次获得省（部）级及以上领导肯定性批示。<br />卢延纯<br />国家发展和改革委员会价格成本和认证中心主任。长期在国家物价局、国家计委、国家发展改革委工作，先后担任国家发展改革委价格监督检查与反垄断局副局长、国家发展改革委价格监测中心主任。主要研究方向：数据要素、价格管理。

目录<br />序<br />前言<br />第1章　数据资源价格理论与实践路径<br />1.1　数据资源研究背景与核心问题1<br />1.2　数据要素国内外研究综述2<br />1.3　数据资源价格理论体系建设6<br />1.3.1　理论逻辑：数据价值的经济学基础 6<br />1.3.2　实践逻辑：数据定价的方法与交易机制7<br />1.3.3　现实逻辑：数据要素市场的环境与约束8<br />1.3.4　价值逻辑：收益分配与激励机制10<br />1.4　数据价值“三阶段”演进12<br />1.4.1　穿透历史的编码：数据价值的孕育期12<br />1.4.2　跨越时空的崛起：数据价值的爆发期13<br />1.4.3　解锁未来的密钥：数据价值的成熟期14<br />1.5　“六个机制”系统构建15<br />1.5.1　数据要素高质量供给机制16<br />1.5.2　数据空间建设和进场交易机制16<br />1.5.3　公共数据资源授权运营价格机制18<br />1.5.4　公共数据的成本构成和定价机制19<br />1.5.5　数据资产评估和计价服务体系建设机制20<br />1.5.6　公共数据资源授权运营成本核算机制21<br />1.6　结论与建议22<br />第2章　数据要素高质量供给的现状、挑战与路径<br />2.1　数据要素在建设数字中国战略目标中的意义28<br />2.2　数据要素的研究背景31<br />2.2.1　数字经济是高质量发展的推动力31<br />2.2.2　数据要素将贯穿经济社会运行的全链条32<br />2.2.3　数据要素化是数据价值化的起始点33<br />2.3　数据要素供给的关键环节及当前痛点33<br />2.3.1　数据要素供给的关键环节33<br />2.3.2　数据要素供给的当前痛点35<br />2.4　提升数据要素高质量供给的核心思路41<br />2.4.1　从供给侧治理入手自上而下打通产业链41<br />2.4.2　数据要素分类分级管理41<br />2.4.3　一体化集中式管理43<br />2.4.4　提供一站式全链路解决方案44<br />2.5　数据要素高质量供给的全链路建设框架45<br />2.5.1　“4 + 3 + 2 + 1”全链路建设框架45<br />2.5.2　四大底座46<br />2.5.3　三方主体49<br />2.5.4　两个支撑50<br />2.5.5　一揽子服务51<br />第3章　数据空间建设：理论逻辑、发展现状与实践路径<br />3.1　数据空间的研究基础53<br />3.2　推进数据空间建设的理论逻辑54<br />3.2.1　数据空间的概念内涵54<br />3.2.2　推进数据空间建设的逻辑机理55<br />3.2.3　推进数据空间建设的战略意义58<br />3.3　国内外数据空间的发展现状60<br />3.3.1　国内数据空间的发展现状60<br />3.3.2　国外数据空间的发展现状67<br />3.4　推进数据空间建设的实践路径74<br />第4章　公共数据进场交易：现实意义、面临的挑战及实现路径<br />4.1　推动公共数据进场交易的理论逻辑和现实意义78<br />4.1.1　公共数据的重要性78<br />4.1.2　公共数据进场交易的理论逻辑79<br />4.1.3　公共数据进场交易的现实意义80<br />4.2　我国公共数据交易的现状及面临的挑战82<br />4.2.1　我国公共数据交易的现状82<br />4.2.2　公共数据进场交易面临的挑战86<br />4.3　国内外公共数据交易实践和经验启示87<br />4.3.1　贵阳大数据交易所公共数据交易实践87<br />4.3.2　国外公共数据交易实践88<br />4.3.3　经验启示90<br />4.4　公共数据进场交易的实现路径及建议91<br />第5章　贯彻落实公共数据资源价格政策，促进公共数据<br />　　　 　资源开发利用<br />5.1　数据要素开发利用的重要意义98<br />5.2　公共数据资源开发利用的难点及原则99<br />5.2.1　公共数据资源开发利用的难点99<br />5.2.2　公共数据资源定价的原则101<br />5.3　落实公共数据资源价格政策的体制机制103<br />5.3.1　具体措施103<br />5.3.2　调整制度107<br />5.3.3　监督程序107<br />5.4　促进公共数据资源开发利用的政策建议109<br />第6章　公共数据的定价机制和成本构成<br />6.1　公共数据定价的背景和理论基础111<br />6.1.1　公共数据定价的背景111<br />6.1.2　公共数据定价的理论基础113<br />6.2　公共数据定价思路115<br />6.2.1　公共数据定价机制的目标115<br />6.2.2　公共数据定价的基本思路116<br />6.3　公共数据定价机制的框架设计117<br />6.3.1　分阶段的定价机制设计118<br />6.3.2　分环节的定价机制设计120<br />6.3.3　场景化的定价规则设计121<br />6.4　公共数据成本构成分析122<br />6.4.1　公共数据的特殊性及成本构成123<br />6.4.2　成本法定价的理论基础与可行性分析127<br />6.5　结论与建议129<br />第7章　新时代背景下的数据价格治理体系<br />7.1　数据价格治理的背景132<br />7.2　数据价格治理体系的理论基础和逻辑133<br />7.2.1　数据价格理论133<br />7.2.2　数据治理理论134<br />7.2.3　数据价格治理的基础逻辑135<br />7.3　数据价格的制定与监管体系136<br />7.3.1　数据价格制定机制136<br />7.3.2　数据监管体系138<br />7.4　数据价格治理面临的主要挑战141<br />7.4.1　数据隐私与安全141<br />7.4.2　市场垄断与不正当竞争143<br />7.4.3　国际合作与协调144<br />7.5　结论与建议145<br />第8章　数据资产评估计价服务体系建设<br />8.1　数据资产评估计价服务体系建设的现实意义149<br />8.2　数据资产评估计价服务体系的现状和面临的问题151<br />8.3　数据资产价值的评估方法和影响因素157<br />8.3.1　评估方法157<br />8.3.2　影响因素161<br />8.4　数据资产评估计价服务体系的建设路径164<br />8.4.1　标准与规范体系建设和专业人才培养164<br />8.4.2　引导机构合理设计评估流程，明确评估的目标<br />　　　与范围165<br />8.4.3　开发评估计价的工具与平台，形成案例研究与<br />　　　反馈机制166<br />8.4.4　加强政策与法规支持，促进市场与应用对接167<br />8.4.5　加大技术研发投入，推动市场的教育与宣传168<br />第9章　充分发挥我国价格机制优势，促进数据产业高质量发展<br />9.1　数据产业的重要性171<br />9.1.1　数据产业发展能够推动技术进步和经济社会<br />　　　发展171<br />9.1.2　数据产业发展有助于提升国家在全球经济<br />　　　中的竞争力和影响力172<br />9.1.3　通过发展数据产业加强国际合作与竞争172<br />9.2　我国价格机制的主要优势173<br />9.3　数据产业高质量发展的内涵和趋势175<br />9.3.1　数据产业高质量发展的内涵175<br />9.3.2　数据产业的发展趋势176<br />9.4　价格机制对数据产业的助推作用178<br />9.5　价格机制优势与数据产业高质量发展180<br />9.5.1　建立科学的数据定价机制180<br />9.5.2　优化数据资源的供需平衡181<br />9.5.3　利用价格杠杆推动数据基础设施建设182<br />9.5.4　推动数据交易市场价格透明化182<br />9.5.5　加强数据安全与隐私保护的价格激励183<br />9.5.6　深化国际数据价格合作184<br />第10章　公共数据资源授权运营的成本构成及调查机制<br />10.1　公共数据授权运营的背景和理论基础186<br />10.1.1　公共数据授权运营的背景186<br />10.1.2　公共数据授权运营的理论基础187<br />10.2　公共数据资源授权运营成本产生的基本逻辑191<br />10.3　公共数据资源授权运营的成本核算196<br />10.4　建立公共数据资源授权运营成本调查监审制度202<br />第11章　数据赋能大宗商品及相关产业高质量发展的实践路径<br />11.1　数据赋能大宗商品及相关产业高质量发展的重要意义205<br />11.2　数据赋能大宗商品及相关产业高质量发展存在的问题206<br />11.3　数据赋能大宗商品及相关产业发展的产业链建设路径207<br />11.3.1　完善大宗商品及相关产业的数据挖掘赋能机制207<br />11.3.2　建立行业级数据共享平台208<br />11.3.3　推动数据技术的产业化应用208<br />11.3.4　加强数据安全和隐私保护208<br />11.3.5　培育数据分析与管理人才209<br />11.3.6　深化合作共建产业发展新生态209<br /><br /><br />