区块链生态赋能的“个性化推荐-隐私悖论”平衡机制研究

本书稿是国家社会科学基金项目：区块链生态赋能的“个性化推荐—隐私悖论”平衡机制研究的最终成果。如何在可信数据合规利用的生态环境下，实现数据价值充分挖掘和个人隐私保护间的科学合理平衡，成为推荐系统亟待解决的重大问题。本成果立足“个性化推荐—隐私悖论”与生态平衡需求问题，以生态治理视角为切入点，通过科学界定区块链赋能推荐系统生态良性运行的作用机制与分析框架，深度剖析区块链在平衡“个性化推荐—隐私悖论”中的赋能原理，探讨区块链在可信数据获取、隐私增强保护、隐私风险度量、隐私泄露溯源问责等方面的赋能路径，最终实现数据充分利用与隐私保护之间的平衡，解决个性化推荐过程中数据共享效率、动态推荐、责任追溯、数据治理等问题，缓解推荐系统中存在的安全隐患和信任危机问题，具有重要的理论意义与实践价值。