园区综合能源系统储能优化及价值实现研究

本书主要探讨园区综合能源系统多元储能优化及其价值实现策略,在对园区综合能源系统及相关理论进行分析的基础上,集成深度信念网络和正则化极限学习机设计了园区综合能源系统多层级深度学习供需匹配度量化模型,以明确供需不匹配度;考虑主体间的复杂博弈关系,研究了园区集群中多元储能混合博弈容量配置问题;构建了基于CGAN 的多元储能与园区集群分布鲁棒分散协同优化运行模型,以实现多元储能的最Z优运行,提升多元储能的综合价值;以 “多元储能综合价值测度—外部性价值分配—激励机制设计”为研究主线,提出了全面的多元储能综合价值实现策略,从而促进储能产业的健康发展。

前言
第1章 概述
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书主要研究内容及技术路线
1.4 本书创新点
第2章 相关概念及理论基础
2.1 园区综合能源系统集群内涵
2.2 博弈相关概念及理论
2.3 基于 CGAN的分布鲁棒机会约束优化理论
2.4 外部性理论
小结
第3章 考虑时空特性的园区多能供需匹配度量化研究
3.1 概述
3.2 园区综合能源系统供需匹配度时空特性分析
3.3 基于多层级深度学习算法的供需匹配度量化模型构建
3.4 园区综合能源系统供需匹配度量化分析
小结
第4章 考虑供需匹配的园区集群中多元储能规划研究
4.1 概述
4.2 考虑供需匹配的园区集群中多元储能规划基础模型构建
4.3 基于混合博弈的园区集群中多元储能规划模型改造
4.4 算例分析
小结
第5章 多元储能与园区集群分布鲁棒分散协同运行研究
5.1 引言
5.2 多元储能与园区集群间分布鲁棒协同优化模型构建
5.3 模型求解
5.4 算例分析
小结
第6章 园区集群中多元储能综合价值实现策略研究
6.1 引言
6.2 基于外部性理论的多元储能系统综合价值测度
6.3 基于非对称讨价还价博弈的多元储能外部价值分配策略
6.4 多元储能系统成本补偿激励机制设计
小结
参考文献