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随着现代电磁环境日趋复杂以及雷达技术的快速发展，传统基于模型驱动的信号处理方法在高密度脉冲流、低截获概率技术及多目标干扰场景下面临失效风险。本书立足于机器学习的数据驱动优势，系统性地探索其在雷达辐射源分选与识别领域的创新应用。全书以“理论创新—算法设计—实验验证”为主线，构建了覆盖信号预处理、特征建模、分选与识别全流程的技术框架。本书是一本系统性探讨机器学习与雷达侦察信号处理交叉融合的学术专著，兼具前沿性与实用性，可为电子对抗、雷达系统设计等领域的研究者与工程师提供理论支撑与技术参考。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 合肥工业大学出版社 |
| ISBN | 9787565073571 |
| 条码 | 9787565073571 |
| 编者 | 范斌 李雪琼 谢恺 李俊 陆珊珊 胡磊 著 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2025-09-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | |
| 字数 | |
| 版次 | 1 |
| 印次 | |
| 纸张 | |
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