智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价、模式创新与实现路径

本著作以医养融合养老模式发展的最新动态、规律和趋势为背景，分析研究缘起，提出研究问题，即大数据背景下城市社区“医养融合”养老模式获得了一定发展，但尚存在发展困境。本项目结合大数据理念与技术，通过实地调查、模型构建、数据挖掘、政策研究，提出创新性解决方案以及优化对策，推动城市社区医养融合养老模式创新，为破解医养融合发展困境、推进医养深度融合发展建言献策，具有重要的理论意义与应用价值。本著作创新性地运用数学建模法开展研究，运用MATLAB软件编写程序，构建老年人医养融合评价指标体系；运用熵权TOPSIS方法赋予各个指标权重，计算不同层面老年人医养融合熵权TOPSIS指数；运用层次聚类分析(Hierarchical Cluster)方法，对不同层面老年人医养融合养老指数进行评价；运用HLM(Hierarchical Linear Model)等，分析老年人医养融合熵权TOPSIS指数的影响因素，提出科学合理的政策建议。本研究的意义：（1）理论意义：本著作以党的二十大精神为指导，①通过理论分析，重构城市社区医养融合养老服务源起、演化与创新的表达范式，是对现有文献资料的一个有益补充；②通过实证分析，促进形成基于大数据技术的复合制度安排，为社区医养融合养老服务提供创新方向；③将大数据的思维和方法，运用到社区居家养老服务领域中，有助于丰富有关理论体系，有助于拓展现有研究方法，具有重要的理论意义。（2）实践意义：围绕当前城市社区医养融合养老模式的现实困境，①基于CHARLS数据库（以及上海普陀区调查数据、浙江湖州吴兴区调查数据），提出智慧型社区“医养融合”养老新模式，为加快发展社区居家养老服务提供一个全新的视角；②通过数学建模分析，优化政策设计，促进医养资源的高效融合和良性循环，有助于提高资源利用效率，降低养老成本；③提出创新模式，建议研发智慧型社区医养融合供需耦合系统，全面掌握社区老年人的需求、健康等情况，有助于形成将供需有效链接的路径，为有关部门制定政策提供参考，具有重要的实践意义。