暂无商品咨询信息 [发表商品咨询]
本书针对目前智能技术在提升移动通信和无线网络服务质量和用户体验方面面临的挑战，从连续广覆盖场景、热点高容量场景、低时延高可靠场景等典型场合详细讨论了机器学习、认知计算等智能技术在网络设计、部署优化方面的应用。全书内容包括：机器学习体系架构,无线网络深度强化学习,基于机器学习的通信网络安全和隐私保护技术,频谱感知移动计算，物联网（IoT）无线技术,机动自组网的基础结构和认知无线电中的频谱分配。
湖北省随州市人，博士，副教授。2006年毕业于解放军理工大学军事通信学专业，获博士学位；留校后先后在军用无线通信重点实验室、国家短波通信工程中心、新型作战力量建设运用研究与培训室工作。
暂无
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| ISBN | 9787118138788 |
| 条码 | 9787118138788 |
| 编者 | 克里希纳·康特·辛格，阿坎莎·辛格，科尔汉·岑吉兹，黎德隆 著 江汉，徐以涛，丁国如，刘畅，林斌 译 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2025-10-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 180 |
| 字数 | 191000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
暂无商品评论信息 [发表商品评论]
暂无商品咨询信息 [发表商品咨询]
官方微信
