数据驱动的智能决策支持系统

本书涵盖了大数据、人工智能及决策支持系统等相关技术方法，由四篇构成，分别为引导篇、数据篇、智能篇和决策篇。引导篇涵盖了与智能决策支持系统相关的概念及其发展历程，包括大数据、人工智能、决策的基本概念及相互关系；数据篇聚焦于数据采集与大数据分析、数据驱动的问题分析与建模、数据驱动的决策等内容；智能篇涵盖了知识表示方法、搜索推理技术、专家系统及其应用等；决策篇包含了智能决策支持系统的结构与分类、智能决策支持系统的开发及技术环境，以及智能决策支持系统实例等内容。

已发表学术论文200多篇，作为主编或者共同作者撰写的著作、教材、译著等6本。获如下奖项：2016年度中国商业联合会科学技术奖一等奖，国家自然科学基金重点项目群总负责人，长江学者特聘教授，国务院学位委员会学科评议组成员，国家杰出青年基金获得者，教育部优秀人才支持计划，国家新世纪“百千万人才工程”国家级人选

目录
前言
引导篇
1 绪论 3
1.1 决策支持系统的基本概念 3
1.2 决策支持系统的发展历程 12
1.3 决策支持系统与管理信息系统的关系 14
1.4 决策支持系统的新进展——IDSS 16
1.5 智能决策支持系统应用实例 18
1.5.1 国家电网运检智能化管控辅助决策系统 18
1.5.2 基于物联网的建筑能耗智能监管系统 19
1.5.3 数字农业精细化管理智能信息平台——“谷语”系统 22
参考文献 26
2 大数据、人工智能与决策概述 27
2.1 大数据概述 27
2.1.1 大数据的概念与特征 27
2.1.2 大数据的发展历程与应用 28
2.1.3 大数据的发展趋势 30
2.2 人工智能概述 31
2.2.1 人工智能的概念 31
2.2.2 人工智能的起源与发展历程 34
2.2.3 人工智能的功能 36
2.2.4 人工智能的发展趋势 37
2.3 数据驱动的决策概述 37
2.3.1 数据驱动的决策特征及应用领域 37
2.3.2 数据驱动的决策方法 38
2.4 智能决策方法概述 41
5 数据驱动的决策 116
5.1 数据驱动的决策目标 116
5.2 数据驱动的决策过程 118
5.2.1 数据驱动决策过程与传统决策过程的区别 118
5.2.2 数据驱动决策的主要流程 120
5.2.3 数据驱动的决策过程关键要素 122
5.3 数据驱动的决策类型 124
5.3.1 基于不确定性分析的智能决策 124
5.3.2 基于信息融合的智能决策 125
5.3.3 基于相关分析的智能决策 126
参考文献 127
智能篇
6 知识表示方法 133
6.1 知识表示的概念与知识表示方法概述 133
6.2 状态空间表示法 135
6.3 谓词逻辑表示法 139
6.4 产生式规则表示法 145
6.5 框架表示法 146
6.6 语义网络 149
6.7 知识图谱 150
6.8 不确定性知识表示方法 153
6.9 人工神经网络表示方法 155
6.10 其他知识表示方法 158
参考文献 160
7 搜索推理技术 161
7.1 搜索技术概述 162
7.2 图搜索算法 163
7.3 盲目搜索算法 169
7.3.1 宽度优先搜索算法 169
7.3.2 深度优先搜索算法 172
7.3.3 有界深度优先搜索算法 173
7.4 启发式搜索算法 176
7.4.1 贪婪算法 176
7.4.2 最佳优先搜索算法 180
7.4.3 A*算法 182
7.5 基本推理技术 187
7.5.1 推理方法 188
7.5.2 推理控制策略 188
7.5.3 推理技术的应用举例 190
参考文献 195
8 专家系统及其应用 196
8.1 产生式系统 196
8.1.1 产生式系统的概念 196
8.1.2 产生式系统的基本结构 196
8.1.3 产生式系统举例——动物识别专家系统 197
8.2 专家系统 200
8.2.1 专家系统的概念与特征 200
8.2.2 专家系统与传统计算机程序的区别 202
8.2.3 专家系统的结构 202
8.2.4 专家系统的分类与开发工具（拓展阅读） 205
8.3 专家系统实例 209
8.3.1 MYCIN传染性血液病诊断专家系统 209
8.3.2 养分专家系统 213
8.3.3 其他专家系统实例（拓展阅读） 215
参考文献 217
决策篇
9 智能决策支持系统的结构与分类 221
9.1 智能决策支持系统的结构概述 221
9.2 智能决策支持系统的组件 222
9.2.1 数据库子系统 222
9.2.2 模型库子系统 224
9.2.3 知识库子系统 225
9.2.4 人机交互子系统 226
9.3 智能决策支持系统的分类 228
参考文献 231
10 智能决策支持系统的开发及技术环境 233
10.1 智能决策支持系统的开发过程 233
10.2 智能决策支持系统的开发方法 236
10.2.1 基础开发方法——PADI开发方法 236
10.2.2 增量迭代——平行开发方法 238
10.2.3 进化迭代——阶段性开发方法 239
10.2.4 原型系统开发方法 240
10.2.5 丢弃式原型系统开发方法 241
10.2.6 极限编程与敏捷软件开发方法 243
10.3 智能决策支持系统的技术环境 243
10.3.1 企业智能决策支持系统的技术环境 243
10.3.2 个人智能决策支持系统的技术环境 245
参考文献 247
11 智能决策支持系统实例 249
11.1 企业智能决策支持系统实例 249
11.1.1 智能订单管理系统 249
11.1.2 智能配送调度系统 250
11.1.3 智能库存管理系统 252
11.2 个人智能决策支持系统实例 254
11.2.1 智能家居助手 254
11.2.2 智能办公助手 255
11.2.3 智能翻译助手 257
参考文献 258