数据空间探索与实践

这是一部系统梳理和总结华为在数据空间领域的研究成果与实践经验的著作，全面讲解了如何构建可信、可控、可证的数据流通体系，旨在为跨主体、跨边界数据共享这一难题提供完整的解决方案。

华为致力于数据空间理论与架构的研究近8年，积极参与国际数据空间协会（IDSA）、

Gaia-X 等国际组织的生态共建与标准制定，并与欧洲的相关科研机构在研究项目上开展了大量的合作。华为成功研发了自己的数据空间服务产品EDS（交换数据空间），并在鲲鹏昇腾生态率先得到验证，如今已经在华为内部的4大类20多个场景和外部的大量客户中得到广泛应用。在此基础上，华为将自己在数据空间理论框架、工程实践、落地原则等方面的认知、经验、教训凝结成了这本书。

本书将为您揭示数据流通的破局之道，从理论到实践、从架构到落地，全面解析数据空间这一创新方案。阅读本书，您将收获：

（1）一套完整的数据空间知识体系： 全书共11章，系统覆盖了数据流通的时代背景与世界性难题、欧洲数据空间的新实践、数据空间的4大设计原则和五层三维参考架构、数据连接器的6大关键能力，以及如何构建“可信、可控、可证”的数据流通保障机制。

（2）一套可落地的企业实践方法： 详细阐述了企业在部署和运营数据空间时需要解答的3个关键问题（谁来用、谁来管、怎么用），并提供了4大类企业应用场景的实操指南，涵盖企业内部、集团内、产业链上下游以及与外部组织间的数据交换模式。

（3）一套面向未来的前瞻性思考： 深入探讨了在AI大模型时代，数据空间如何应对数据流通的新挑战，以及如何支撑AI场景下的数据可控利用，展望了数据空间成为未来国家数据要素流通基础设施的宏伟蓝图。

本书将为您的数据战略规划和数字化转型实践提供极具价值的参考与指引，帮助您在数据浪潮中占得先机。

马运（MA YUN），华为公司数据总架构师、数据首席专家、信息架构专家委员会主任、数据管理教研室主任。

2015年至2022年期间，在华为公司担任数据管理部部长、质量与流程IT首席数据官，负责公司信息架构、数据底座和数据治理体系建设，主持公司数据资产管理、元数据驱动产品信息管理、主权可控数据交换等变革项目，深度参与数字化转型工作。畅销书《华为数据之道》第一作者，《华为数字化转型之道》主要作者。

曾在瑞典爱立信总部工作多年，担任产品线业务总监、集团信息管理部总监。曾任北京交通大学副教授、统计教研室主任、经济系主任，在瑞典国家公路与运输研究院任客座研究员。

当前研究领域：企业AI数据管理、AI+区块链、数据要素价值量化。

序

前言

第1章 数据流通释放价值

1.1 释放数据要素价值的改革全面铺开2

1.2 企业数据的价值实现4

1.2.1 沿着业务流的数据清洁4

1.2.2 脱离业务流的数据共享7

1.2.3 跨越主体的数据交换10

1.3 企业数据定位的变化14

1.3.1 数据是IT的一部分15

1.3.2 数据作为企业战略资产15

1.3.3 数据成为生产要素18

1.4 企业数据流通模式的演进20

1.4.1 数据流通从集成、汇聚到交换20

1.4.2 数据交换的关键：跨主体边界后的可控23

1.5 小结26

第2章 数据流通的世界级难题

2.1 数据要素的独特性给流通带来新难题28

2.1.1 难以管控数据使用29

2.1.2 增加数据使用风险31

2.2 数据主体的利益保障和风险控制31

2.2.1 商业利益32

2.2.2 法律合规遵从34

2.2.3 技术保障35

2.3 世界主要经济体的应对战略及举措36

2.4 小结44

第3章 数据流通难题的欧洲实践

3.1 数据空间的由来46

3.1.1 从“工业数据空间”到“国际数据空间”46

3.1.2 数据空间的基本理念：保护“数据主权”47

3.2 数据空间的4个设计原则49

3.2.1 你决定你的数据如何被使用49

3.2.2 以数据和服务质量为基础的公平竞争环境50

3.2.3 去中心化、技术中立的基础架构50

3.2.4 公共与私营组织共同治理51

3.3 五层三维的数据空间参考架构52

3.3.1 业务层：定义数据空间的4类参与方及协作关系52

3.3.2 功能层：数据空间的6大能力特性55

3.3.3 流程层：定义数据交换的5大步骤56

3.3.4 信息层：数据空间的六边形模型58

3.3.5 系统层：以连接器为核心的6大组件60

3.3.6 安全维度：基于最佳实践的6个安全设计62

3.3.7 认证维度：个人、组织与组件的安全合规63

3.3.8 治理维度：以“联邦”的形式实现数据空间的安全可信交互64

3.4 数据空间已从理论走向实践64

3.4.1 理论体系已经相对完善64

3.4.2 数据空间生态已经成型65

3.4.3 领先数字企业布局数据空间配套服务66

3.4.4 初具规模的业务应用66

3.5 数据空间写入《欧洲数据战略》及《数据法案》67

3.5.1 《欧洲数据战略》：建立9大数据空间67

3.5.2 《数据法案》：将数据空间定位为基础设施和数据治理机制68

3.6 小结69

第4章 数据空间的底层逻辑

4.1 数据流通面临的现实诉求72

4.1.1 组织内部门间的敏感数据获取74

4.1.2 集团与子公司、事业群之间的可控数据共享74

4.1.3 华为与外部企业的数据交换74

4.1.4 华为与生态链上下游的数据协作75

4.2 在数字世界履行数据交换合约75

4.2.1 现实世界的数据交换合约通过法律执行有滞后性75

4.2.2 基于数据合约的控制技术履行合同条款77

4.3 数据空间的基本特征79

4.3.1 参与主体通过数据连接器交换和使用数据81

4.3.2 具备运营清算能力81

4.3.3 以可清算范围界定数据空间边界82

4.4 数据空间中的数据合约83

4.4.1 可在线协商的数据合约85

4.4.2 可标识的数据合约86

4.4.3 基于规则进行履行验收的数据合约87

4.4.4 覆盖数据全生命周期的数据合约89

4.5 数据空间中的数据策略90

4.5.1 从访问控制到使用控制90

4.5.2 数据使用控制策略是跨边界的控制91

4.5.3 多维可组合的“4W2H”策略描述模型92

4.6 小结94

第5章 数据空间的总体设计

5.1 数据空间的工程能力要求95

……