中国劳动力市场职业特征及就业前景研究

本书分析了人工智能对中国劳动力市场的深远影响，重点评估了职业被替代风险及就业前景。研究基于中国职业量化特征数据库（涵盖395个职业的259个量化特征），提出Task-based Quantification Model (TQM)和LightGBM算法预测模型，测算职业被AI替代的概率，并构建了中国职业AI暴露指数（CAIOE）。结果显示，中国54%的岗位面临高替代风险，但AI对不同群体影响存在显著异质性：男性、中等教育程度及中等收入者更易被替代；工作时长越长，替代风险越高；东部地区受影响更明显。此外，AI加剧了工资差距，但未导致工资极化现象。为应对冲击，研究提出职业转型指数，建议通过技能更新和转岗培训降低转型阻力。政策建议包括：高校动态调整专业设置、政府完善社会保障与再培训体系、个人主动提升技能。研究为国家政策制定、高校教育调整及个人职业规划提供了科学依据，以缓解AI对劳动力市场的负面影响。