人工智能与新型电力系统多频段稳定控制

本书针对新型电力系统中高比例可再生能源并网引发的电力系统低频、超低频及耦合振荡问题，系统构建“问题剖析-机理建模-算法设计-协同优化”技术体系。全书首先解析风电、光伏等多元能源并网的动态特性与振荡机理，建立双馈风机、同步机及混合系统的精细化数学模型，进而创新融合深度学习、强化学习、博弈论等人工智能方法，提出多机PSS稀疏自适应控制、STATCOM鲁棒阻尼优化、双分支PR-PSS协同策略等解决方案，通过仿真验证其在多工况下的适应性与有效性。此外，本书突破传统单频段控制的局限，提出双分支阻尼控制器与多频段耦合抑制方法。

国家青年千人计划、四川杰出青年科技人才、教育部科技进步二等奖、中国仪器仪表学会科学技术一等奖