马铃薯育种数据融合关键技术研究

《马铃薯育种数据融合关键技术研究》围绕马铃薯育种领域数据整合与高效利用的核心需求，系统阐述了从多源数据获取、分析到融合框架设计与实现的全流程技术方案。作者胡乾浩、王腾阳、胡林等聚焦马铃薯育种中数据孤岛、非结构化数据利用率低等瓶颈问题，通过爬取瓦赫宁根大学系谱数据库、欧洲栽培马铃薯数据库（ECPD）等多源数据，结合 PDF文献信息抽取技术，构建了包含 21,082 个品种、242,809 条表型字段的综合数据库。书中提出的三层架构融合框架（表示层 Vue 业务逻辑层 Spring Boot 数据访问层 MyBatis），通过品种 UUID关联系谱、表型、组学数据的分表存储模型，实现了异构数据的标准化整合，为智能育种平台提供了底层数据支撑。 全书核心内容聚焦育种数据融合关键技术突破。在信息抽取层面，开发了基于词性标注规则与预设词距离的算法，从育种文献中自动化提取品种性状，准确率达 82%以上，显著提升非结构化数据处理效率；在数据集处理方面，通过表头 表体映射解决字段差异，利用品种校验算法（如深度优先遍历系谱树）判别同名冲突，结合任务机制记录数据变更历史，实现了从数据清洗到入库的全流程自

胡乾浩，北京农业职业学院智慧农业学院专职教师，工程师。王腾阳，河北金融学院信息与人工智能学院专任教师，参与省级及以上课题1项，校级课题2项。胡林，中国农业科学院农业信息研究所研究员，主要研究方向为农业信息技术、大数据分析。主持参与国家级省部级科研项目10多项，获得省部级 以上科研成果3项，获得发明专利5项，出版专著6本，发表论文50多篇。