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本书围绕数据采集、特征提取、模型构建三个要素，全面系统地介绍了生物光子信号的采集方法、特征提取方法以及分类检测模型构建方法，并结合小麦新陈度分类模型的实际应用案例介绍了上述方法的使用步骤及应用效果，让读者能够更好地了解生物光子检测方法的应用场景和价值。本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术、人工智能、光学等专业高年级本科生和研究生的教学参考书，也可作为需要利用光子信号和深度学习网络进行业务分析和管理决策等相关工作人员的参考书。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 上海交通大学出版社 |
| ISBN | 9787313322746 |
| 条码 | 9787313322746 |
| 编者 | 巩跃洪 著 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2025-03-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 124 |
| 字数 | 165000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | |
| 纸张 | |
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