不被信任的科学——大数据、人工智能与信息欺骗（哲人石丛书）

比特币不产生收益，其内在价值为零，但人们为何还是花数百、数千甚至数万美元去购买比特币？
美国是世界上首屈一指的科学超级大国，但为何有75%的美国人相信超自然现象？
有些人为何更愿意相信科学家会精心地设计骗局，而不相信科学家能取得真正的成就？
为何说如今真正的危险不是计算机比我们聪明，而是我们以为计算机比我们聪明并由此信任它们去作重要决策？
科学为什么不被信任？
因为科学正受到虚假信息、数据歪曲和数据挖掘的攻击。
虚假故事、误导视频和操纵性的社交媒体内容通过互联网广为传播，这些内容放大并蔓延了人们对精英阶层的普遍不信任，尤其是对科学家的不信任。
数据歪曲是科学家对实证证据需求作出的理性反应，但它正在破坏科学诚信。
数据挖掘的诱惑很难抗拒，因为科学家创造的海量数据和强大的计算机使其变得如此容易。科学家创造了大数据和分析大数据的工具，但两者都为科学家制造了更多让他们尴尬和损害他们信誉的机会。今天的问题不是我们的数据太少，而是我们的数据太多了。
要抵御这些对科学的攻击是相当困难的，但这是一场值得去打的战斗。

普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗，甚而转向质疑科学？从比特币到超自然现象，从总统选举到股票价格，从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能，本书以晓畅直白的语言、诙谐犀利的笔触，通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析，深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是，虚假信息、数据歪曲和数据挖掘是由科学本身创造和推动的，科学家的声誉正在被科学家所发明的工具削弱。虚假信息通过科学家发明的互联网广为传播；对实证证据和统计显著性的科学需求催生了数据歪曲；科学家创造的大数据和性能强大的计算机使数据挖掘变得轻而易举。全书论述鞭辟入里、发人深省，不仅指出了问题症结所在，而且提出了积极应对之道，极富启发作用和现实意义。

加里·史密斯（Gary Smith），美国经济学家、统计学家，耶鲁大学经济学博士，波莫纳学院弗莱彻·琼斯经济学教授。曾在耶鲁大学任教7年，两度获得教学奖，撰写（或合著）了100多篇学术论文和15本书。其研究被《纽约时报》《华尔街日报》《新闻周刊》《商业周刊》《福布斯》等媒体广泛报道。

引言 虚假信息、数据歪曲和数据挖掘
第一部分 虚假信息
第一章 超自然现象实属正常
第二章 飞碟与太空游客
第三章 精英阴谋
第四章 后真相世界
第二部分 数据歪曲
第五章 铁树开花
第六章 大多数药物都会令人失望
第七章 引人注目，但错误百出
第三部分 数据挖掘
第八章 大海捞针
第九章 打败市场
第十章 数据过多
第四部分 人工智能的真正希望与危险
第十一章 言过其实,难以兑现
第十二章 人工不智能
第五部分 危机
第十三章 无法再现的研究
第十四章 复制危机
第十五章 恢复科学的光彩
参考文献
译后记