TDD全视角：认知、实践、工程化与AI融合

（1）中兴资深专家联合执笔，凝结20+年研发实战经验，内容扎实有深度。
（2）理论与实战结合，系统讲解TDD从理念到方法再到工程化的全过程。
（3）实战案例驱动，手把手指导“DD送货”项目，全面掌握TDD核心实践。
（4）推动工程化推广，针对企业级场景，提供成熟度模型与最佳实践。
（5）前瞻AI融合，引入AutoTDD、大模型 Prompt 应用，探索智能化研发路径。

本书由中兴通讯资深专家执笔，融合多年的一线项目经验，全面讲解TDD的基础理论、实践操作、工程化推广路径与未来发展方向。内容覆盖广泛、体系完整，既是开发者个人成长的实用工具书，也是团队与企业推进TDD落地的权威参考。
本书主要内容如下：
认知篇（第1～2章）：详细介绍TDD的历史背景、核心原则和要点，以及本质，并且通过第一性原理探讨 TDD 的真正价值和作用，帮助读者建立全面的TDD认知。
实践篇（第3～9章）：围绕TDD的实施流程和方法展开，从正确的操作步骤、用例拆分与Todolist设计，到黑盒/白盒测试、测试分层、测试数据管理及测试替身技术（如Fake和Mock），提供了丰富的实践经验和应对策略。同时，本篇以“DD 送货”项目为案例，展示了TDD在微服务架构下的实践全景图。
工程化篇（第10～11章）：探讨如何推动TDD在大型组织中的规模化落地，包括TDD规模化落地的价值、难点和方案，提出了一系列最佳实践和成熟度评估方法，帮助企业实现TDD的长期稳定运作。
拓展篇（第12～13章）：聚焦于大模型对软件开发的深远影响，分析大模型如何改变软件工程范式，以及程序员如何拥抱AI技术。本篇还探讨了大模型辅助TDD开发的“双轮驱动”模式，并详细介绍了相关的Prompt技巧、模板及AutoTDD工具的技术架构和实践应用。

Contents?目　　录<br />序1<br />序2<br />前言<br />认知篇<br />第1章　TDD是什么　2<br />1.1　TDD的前世今生　2<br />1.1.1　TDD的历史及现状　2<br />1.1.2　TDD的作用　3<br />1.2　TDD的原则和要点　5<br />1.2.1　TDD三原则　6<br />1.2.2　“红-绿-重构”三部曲　6<br />1.3　TDD的本质　7<br />1.3.1　基于第一性原理探讨TDD本质　7<br />1.3.2　TDD的本质是什么　8<br />第2章　TDD的价值　10<br />2.1　TDD与研发效能的关系　10<br />2.2　TDD提升软件工程能力　11<br />2.2.1　TDD让编程更专业　11<br />2.2.2　TDD改善代码质量　11<br />2.2.3　TDD有助于实现意图导向编程　12<br />2.2.4　TDD是实现测试左移的重要手段　13<br />2.2.5　TDD能降低测试成本　16<br />2.2.6　TDD能降低知识获取成本　19<br />2.3　TDD提升人员能力　20<br />2.3.1　TDD提升程序员的业务和测试能力　20<br />2.3.2　TDD促进团队协作　21<br />2.4　TDD提升研发效能是持续性的　23<br />2.5　TDD有助于打造工程师文化　24<br />实践篇<br />第3章　实施TDD的正确姿势　28<br />3.1　TDD的动作要领　28<br />3.1.1　TDD的操作步骤　28<br />3.1.2　选取用例的基本原则　29<br />3.1.3　推进TDD的4条建议　30<br />3.1.4　关注点分离　30<br />3.2　TDD在研发流程中的定位　30<br />3.2.1　TDD在研发流程中的位置　30<br />3.2.2　TDD的精简流程　31<br />第4章　TDD的Todolist　32<br />4.1　如何理解Todolist　32<br />4.2　如何输出Todolist　34<br />4.2.1　场景分析法　34<br />4.2.2　用例设计方法　36<br />4.3　如何保证Todolist的质量　40<br />第5章　TDD测试用例　41<br />5.1　TDD实践中的黑盒/白盒测试　41<br />5.1.1　多数情况下采用黑盒测试　42<br />5.1.2　特定情况下采用白盒测试　43<br />5.2　TDD实践与测试分层的关系　45<br />5.2.1　微服务架构中的4个测试层级　45<br />5.2.2　在TDD实践中应用测试分层　47<br />5.3　测试用例的质量　48<br />5.3.1　善用用例设计方法，提高测试开发效率　48<br />5.3.2　使用Given-When-Then，提升测试用例可读性　48<br />5.3.3　遵循AIR原则，确保测试用例质量　52<br />5.3.4　对测试用例分类分级，实现降本与提效　54<br />5.4　测试数据的管理　57<br />5.4.1　定义清晰的测试数据需求　57<br />5.4.2　建立测试数据仓库　57<br />5.4.3　使用数据生成工具　58<br />5.4.4　使用参数化测试方法　64<br />第6章　测试替身及ZFake框架　70<br />6.1　测试替身　70<br />6.1.1　Dummy　71<br />6.1.2　Stub　72<br />6.1.3　Mock　72<br />6.1.4　Spy　73<br />6.1.5　Fake　74<br />6.1.6　Fake与Mock的比较　77<br />6.1.7　如何合理地使用测试替身　78<br />6.2　自研ZFake仿真框架的价值　78<br />6.3　ZFake-J框架的实现原理　79<br />6.4　ZFake-J框架的使用方法　81<br />6.4.1　制品库　81<br />6.4.2　如何在Spring Boot工程中使用ZFake-J　81<br />第7章　TDD优化软件设计　94<br />7.1　TDD如何驱动设计　94<br />7.1.1　红阶段　94<br />7.1.2　绿阶段　95<br />7.1.3　重构阶段　95<br />7.1.4　TDD的优势　95<br />7.2　TDD与重构　96<br />7.2.1　TDD与重构的关系　96<br />7.2.2　常见的5种消除重复的方法　97<br />第8章　TDD的实践路径与评估方法　104<br />8.1　保证测试先行　104<br />8.1.1　保证测试先行的实践流程　104<br />8.1.2　保证测试先行的评估方法　105<br />8.2　“小步快走”地实现TDD　105<br />8.2.1　“小步快走”模式的核心价值　105<br />8.2.2　“小步快走”模式的实践流程　106<br />8.3　开发异步场景下的测试用例　107<br />8.4　TDD实践的学派之争　109<br />8.4.1　芝加哥学派　109<br />8.4.2　伦敦学派　110<br />8.4.3　TDD实践中如何应用两种学派的思路　111<br />8.5　改善TDD实践的局限性　111<br />第9章　一个完整的TDD实践案例　114<br />9.1　需求分析　114<br />9.1.1　需求及背景介绍　114<br />9.1.2　需求实例化　115<br />9.2　方案设计　119<br />9.2.1　分层架构　120<br />9.2.2　数据库表设计　121<br />9.2.3　表的详情设计　121<br />9.2.4　REST API设计　124<br />9.3　输出Todolist　131<br />9.4　TDD开发实现　134<br />9.4.1　使用ZFake实现货单详情查询　134<br />9.4.2　使用内存数据库实现对外部数据库的Fake　136<br />9.4.3　实现对外部REST API的Fake　138<br />9.4.4　测试数据构造　142<br />9.4.5　关键字封装　146<br />工程化篇<br />第10章　推动TDD规模化落地　152<br />10.1　TDD规模化落地的价值　152<br />10.1.1　显著提升软件产品的整体质量　152<br />10.1.2　打造紧密“抱团”的社区生态　153<br />10.1.3　提升软件开发链路的整体协同效率　153<br />10.2　TDD规模化落地的难点　154<br />10.2.1　个人层面的实践难点　154<br />10.2.2　组织层面的推广难点　156<br />10.3　如何应对规模化落地的难点　156<br />第11章　TDD规模化落地的方案　159<br />11.1　TDD落地范式　159<br />11.1.1　组织层面的TDD推进策略　159<br />11.1.2　实践层面的TDD落地举措　160<br />11.2　TDD成熟度评估　164<br />11.2.1　为何要进行TDD成熟度评估　164<br />11.2.2　TDD能力成熟度模型　165<br />11.3　TDD实践效果评估　170<br />11.3.1　TDD实践评估模型　170<br />11.3.2　对于质量的评估　171<br />11.3.3　对于效率的评估　173<br />11.4　TDD推广的最佳实践　176<br />11.4.1　以点带面　176<br />11.4.2　标杆先行　177<br />11.4.3　刻意练习　178<br />11.4.4　结对编程　180<br />拓展篇<br />第12章　大模型对软件开发的影响　184<br />12.1　大模型将改变软件工程范式　184<br />12.1.1　软件工程范式的发展　184<br />12.1.2　AI时代的软件工程范式　185<br />12.1.3　大模型应用于软件工程的限制　187<br />12.2　程序员如何拥抱大模型　189<br />12.2.1　大模型对程序员工作方式的冲击　189<br />12.2.2　与大模型共生　190<br />12.2.3　与AI分工协作　191<br />12.2.4　提升关键的大模型能力　193<br />12.2.5　在组织中推广AI文化　195<br />第13章　大模型辅助TDD开发　198<br />13.1　TDD的“双轮驱动”思路　198<br />13.2　Prompt技巧与模板　200<br />13.3　双轮驱动工具AutoTDD　201<br />13.3.1　AutoTDD业务流程　201<br />13.3.2　AutoTDD知识库　203<br />13.3.3　AutoTDD的技术架构　204<br />13.3.4　AutoTDD工具安装与使用　204<br />附录　缩略语与术语　209