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本书深入探讨了强化学习在现实世界应用中面临的安全挑战，特别是在与不可预测环境交互时确保智能体的安全性。书中提出了基于约束的强化学习方法，区分奖励函数与安全相关的成本函数，以实现安全与性能的平衡。分别针对安全风险控制和训练安全保证问题，开发了相应的算法。本书不仅贡献了相关安全强化学习算法理论，也为实践中强化学习的安全应用提供了全面的算法支持，同时展望了元学习及无重置学习等技术，以求安全理论的进一步突破，为追求更安全、可靠的强化学习应用奠定基础。
暂无
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| ISBN | 9787118137071 |
| 条码 | 9787118137071 |
| 编者 | 杨奇松,常燕,武健,李邦杰,王顺宏,赵久奋 著 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2025-07-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 132 |
| 字数 | 136000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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