图像超分辨率重建

图像超分辨率重建作为计算机视觉中经典的低层视觉问题，是一个具有重要研究价值和应用价值且富有挑战性的研究方向。本书围绕图像超分辨率重建技术，首先梳理了其研究背景、发展现状及面临的挑战，之后归纳了相关基础知识，而后分别介绍了单目、双目、视频、高光谱、光场等不同成像模式下的图像超分辨率重建方法，以及图像超分辨率重建在端侧设备上的加速方法。

王龙光，中山大学电子与通信工程学院博士后，主要研究方向为低层计算机视觉。郭裕兰，中山大学电子与通信工程学院教授，博士生导师。王应谦，国防科技大学电子科学学院助理研究员。