新时代高校学生精准资助全周期量化管理研究

·这里有对学生资助工作高质量发展及育人质量提升的深度剖析，构建资助内涵与框架体系。
·这里有针对资助管理实践难题，创新性运用灰色建模技术的专业解读，涵盖灰色聚类、关联、预测等分析方法。
·这里还有丰富详实的案例实证，为高校资助管理提供实操性的实现路径，助力发挥资助育人较大效能。

本书在理论上聚焦新时代学生资助工作高质量发展和提高资助育人质量，系统论述了新时代高校学生精准资助的内涵和框架体系；在方法上聚焦学生资助精准管理实践中的信息不对称、以及信息不确定性，突出灰色建模技术的方法特色，瞄准制约学生精准资助高质量发展的突出难题，突出灰色建模技术的方法特色，系统介绍了灰色系统理论中的灰色聚类分析、灰色关联分析、灰色预测分析等建模技术和方法在破解高校学生资助管理实践突出难题上的应用。本书着重探讨了高校学生精准资助管理实践难题的量化解决之道，主要包括高校家庭经济困难学生总量的精准预测、家庭经济困难学生的精准识别与认定、资助资源与资助对象供需精准匹配、国家助学贷款需求精准预测、家庭受灾学生资助等级精准划分、学生资助高质量发展风险评估、学生资助宣传效果影响因素分析、二级学院学生资助绩效综合评估等方面。
本书具有较高理论价值和实践指导意义，一方面，探讨高校学生精准资助的现实意义、内涵外延和实践路径，为学生资助工作高质量发展、实现资助育人目标提供理论支撑；丰富拓展了灰色系统理论的应用场景，针对学生精准资助管理实践难题构建了系列灰色模型，对于推动灰色系统理论的实践应用具有较高价值。另一方面，具有较强的实操性，以资助育人实践中关键难题作为研究对象并进行灰色系统建模，给出了具体的案例实证分析，揭示了高校学生精准资助的实现路径，可为高校加强学生精准资助规范科学管理提供有益的技术思路和实现方法，从而发挥学生资助的育人功能。

（一）受教育经历 1999.9 - 2003.6 南京航空航天大学 会计学 大学本科毕业 管理学学士学位 2006.9 - 2010.6 南京航空航天大学 企业管理 硕士研究生毕业 管理学硕士学位 2011.4 - 2017.12 南京航空航天大学 管理科学与工程 博士研究生毕业 管理学博士学位 （二）主要工作经历 (1) 2022-03 至 今, 南京航空航天大学纪委办/党委巡察办，校纪委副书记、正处级巡察专员、巡察办副主任，经济与管理学院硕导（会计学方向）、高等教育研究所硕导（教育管理方向）, 副研究员 (2) 2019-04 至 2022-03, 南京航空航天大学党政办公室，副主任，经济与管理学院灰色系统研究所，高等教育研究所硕导（教育管理方向）, 副研究员 (3) 2014-04至2019-04, 南京航空航天大学纪委办/监察处, 纪委办公室主任、经济与管理学院灰色系统研究所, 副研究员 (4) 2010-04 至 2014-07, 南京航空航天大学学生工作处, 学生资助管理中心主任，经济与管理学院灰色系统研究所, 助理研究员 (5) 2007-04至2010-07, 南京航空航天大学学生工作处, 事务科/助学中心, 助理研究员 (6) 2003-06至 2007-04, 南京航空航天大学, 经济与管理学院、学生工作处, 讲师 （三）主要研究经历 本作者主要从事评估理论方法及应用、高等教育管理、高校学生资助等领域的研究与实践工作，先后在《Kybernetes》《Journal of Grey system》《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 》《控制与决策》《运筹与管理》《科技管理研究》《思想教育研究》《数学的实践与认识》《系统工程与电子技术》《现代教育科学》《实验室研究与探索》《廉政文化研究》《教育财会研究》《 南京航空航天大学学报(社会科学版)》等期刊学报及国际学术会议发表中英论文20余篇（其中CSSCI检索3篇、SCI检索4篇、EI/CSCD检索6篇、北大中文核心/中国科技核心检索3篇），相关观点被《新华文摘》摘录。作为核心成员，参与完成国家社科重大基金项目1项、国家社科重点基金项目2项、国家自然科学基金面上项目4项、教育部规划基金项目1项；作为负责人，主持完成教育部人文社科基金项目2项、教育部产研协同育人项目1项、全国高校党建研究课题等10余项。

第 一章 新时代高校学生精准资助的价值意蕴、现实境遇与实践向度　 1
1.1　新时代高校学生精准资助的价值意蕴　2
1.2　新时代高校学生精准资助的现实境遇　4
1.3　新时代高校学生精准资助的实践向度　7
1.4　本章小结　9
第二章　灰色系统理论在高校学生精准资助实践中的应用基础　11
2.1　系统与灰色系统　12
2.2　灰色系统理论的创立与发展　14
2.3　灰色系统理论的基本原理与技术方法体系　15
2.4　高校学生资助工作体系的灰性分析　17
2.5　本章小结　19
第三章　新中国成立以来高校学生资助政策的发展变迁与趋势前瞻　21
3.1　我国高校学生资助政策的发展阶段与特征分析　22
3.2　“教育现代化”导向下的高校学生资助发展趋势前瞻　29
3.3　新时代高校学生发展型资助工作体系建设的案例实践　31
3.4　本章小结　36
第四章　基于面板模型和 EDGM 模型的高校家庭经济困难新生数量预测研究　37
4.1　高校家庭经济困难新生数量预测思路　38
4.2　面板数据模型和均值差分 GM(1,1) 模型　39
4.3　高校家庭经济困难新生总量预测案例　42
4.4　本章小结　51
第五章　基于矩阵型灰色聚类模型的高校学生资助对象精准认定研究　53
5.1　基于多维贫困理论的高校学生资助对象认定指标体系的设计　54
5.2　矩阵型灰色聚类模型的建立和一般步骤　58
5.3　基于矩阵型灰色聚类的高校学生资助对象认定算例分析　61
5.4　本章小结　66
第六章　基于灰关联的高校资助资源与资助对象供需匹配研究　69
6.1　资助资源与资助对象供需匹配灰关联模型的建立　70
6.2　资助资源与资助对象供需灰色匹配实施步骤　73
6.3　某高校资助资源与资助对象供需灰色匹配案例　74
6.4　本章小结　79
第七章　基于 OGM(1,N) 模型的高校国家助学贷款需求精准预测研究　81
7.1　OGM(1,N) 模型建模机理与步骤　82
7.2　OGM(1,N) 模型在高校国家助学贷款需求预测中的实证应用　85
7.3　本章小结　89
第八章　基于灰色定权聚类的高校家庭受灾学生资助等级精准划分研究　91
8.1　灰色定权聚类评估模型　93
8.2　高校学生家庭受灾程度评估指标体系构建及权重　97
8.3　高校家庭受灾学生应急资助等级灰色定权聚类案例　100
8.4　本章小结　105
第九章　基于三角可能度函数的高校学生资助高质量发展风险灰聚类评价　107
9.1　高校学生资助高质量发展风险概念、识别与分类　109
9.2　高校学生资助高质量发展风险评价指标体系构建及权重　112
9.3　基于改进三角可能度函数的灰色聚类评估模型　114
9.4　高校学生资助高质量发展风险灰色聚类评价实证分析　116
9.5　本章小结　123
第十章　基于灰关联模型的高校学生资助宣传效果影响因素分析　125
10.1　高校学生资助政策宣传效果影响因素定性分析　126
10.2　基于灰关联的高校学生资助宣传效果影响因素定量分析　128
10.3　本章小结　136
第十一章　基于 CRITIC 权灰关联模型的高校二级学院学生精准资助管理绩效综合评估　137
11.1　高校开展二级学院学生精准资助管理绩效评价的价值意蕴　138
11.2　高校二级学院学生精准资助管理绩效评价指标体系的构建逻辑与架构　140
11.3　高校二级学院学生精准资助管理绩效灰关联评价建模思路及步骤　144
11.4　高校二级学院学生精准资助管理绩效评价实证分析　146
11.5　本章小结　153
参考文献　155
附录　1 高校学生家庭遭受重大灾情应急资助申请表　163
附录　2 高校学生资助政策宣传现状的调查问卷　165
附录　3 高校学生资助政策宣传现状调查问卷分析报告　173