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专家推荐<br>
在万物互联的智能化时代,深度学习与物联网的融合正重塑技术生态。本书以独特的双螺旋视角,系统地阐释了传感器数据处理与神经网络架构的协同创新。书中包含智慧城市、工业监测等前沿场景解析,通过“理论推演-代码实现-行业应用”的三段式教学,为读者构建了完整的知识图谱。本书既可作为高校智能科学与技术、物联网工程等相关专业的教材,也能为物联网开发者提供算法落地的关键指引。<br>
——北京大学 张大庆教授<br>
当深度学习遇见物理世界感知网络,一场静默的技术革命已然开启。本书突破了传统学科的界限,创造性地提出了AIoT技术框架,通过听觉智能感知、视觉智能感知和无源智能感知等鲜活案例,生动地展现了神经网络与物联网硬件的深度融合。作者巧妙地运用“问题驱动式”的写作手法,从噪声数据的特征提取困境,推导出深度残差收缩网络的设计原理,使复杂理论回归工程实践的本质。<br>
——新加坡南洋理工大学 熊杰教授<br>
智能物联网正在重塑人与物理世界的交互方式,本书以深度学习为核心脉络,架起了一座贯通数字智能与物理世界的桥梁。从基础理论到实战应用,作者巧妙地串联起数据感知、智能计算与智能物联网三大维度,通过智慧能源、智慧交通等前沿领域的典型案例,展现了AIoT技术如何赋能产业升级。书中采用的“学-研-用”闭环体系,配合虚实结合的实验设计,使抽象算法与工程实践无缝对接,适合高校师生构建系统化认知和立体化学习的路径。<br>
——大连理工大学 陈立明教授
本书旨在全面介绍智能物联网与深度学习的基础知识、技术原理和应用场景,帮助读者理解和掌握这两个领域的核心概念和方法。首先从概念层面入手,介绍智能物联网的基本概念与体系结构,并探讨其在国内外的发展现状和应用前景。接下来深入研究深度学习的基础知识,重点介绍人工神经网络和神经网络架构的相关知识,为读者建立深度学习的基础理论框架。在介绍智能物联网和深度学习的基础知识后,本书将进步探讨智能感知和智能计算的核心内容。最后介绍智能物联网与深度学习在社交媒体分析、健康医疗、交通、安全与隐私保障、智慧城市等各个领域的具体应用,并展望这两个领域未来的发展前景和面临的挑战。
前言
第一篇绪论
第1章认识智能物联网
1.1智能物联网的基本概念与体系结构
1.1.1什么是物联网
1.1.2智能物联网的基本概念
1.1.3智能物联网的体系结构
1.2智能物联网的起源与国内外发展现状
1.2.1智能物联网的起源
1.2.2国内外发展现状
1.3智能物联网的应用前景及发展趋势
1.3.1智能物联网的应用前景
1.3.2智能物联网的发展趋势
本章习题
参考文献
第2章认识深度学习
2.1机器学习的基本概念
2.2机器学习任务
……
基本信息 | |
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出版社 | 机械工业出版社 |
ISBN | 9787111775638 |
条码 | 9787111775638 |
编者 | 林驰 著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2025-06-01 00:00:00.0 |
开本 | 16开 |
装帧 | 平装 |
页数 | 252 |
字数 | 384000 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 | 一般胶版纸 |
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