智能物联网与深度学习

专家推荐<br>
在万物互联的智能化时代，深度学习与物联网的融合正重塑技术生态。本书以独特的双螺旋视角，系统地阐释了传感器数据处理与神经网络架构的协同创新。书中包含智慧城市、工业监测等前沿场景解析，通过“理论推演-代码实现-行业应用”的三段式教学，为读者构建了完整的知识图谱。本书既可作为高校智能科学与技术、物联网工程等相关专业的教材，也能为物联网开发者提供算法落地的关键指引。<br>
——北京大学 张大庆教授<br>
当深度学习遇见物理世界感知网络，一场静默的技术革命已然开启。本书突破了传统学科的界限，创造性地提出了AIoT技术框架，通过听觉智能感知、视觉智能感知和无源智能感知等鲜活案例，生动地展现了神经网络与物联网硬件的深度融合。作者巧妙地运用“问题驱动式”的写作手法，从噪声数据的特征提取困境，推导出深度残差收缩网络的设计原理，使复杂理论回归工程实践的本质。<br>
——新加坡南洋理工大学 熊杰教授<br>
智能物联网正在重塑人与物理世界的交互方式，本书以深度学习为核心脉络，架起了一座贯通数字智能与物理世界的桥梁。从基础理论到实战应用，作者巧妙地串联起数据感知、智能计算与智能物联网三大维度，通过智慧能源、智慧交通等前沿领域的典型案例，展现了AIoT技术如何赋能产业升级。书中采用的“学-研-用”闭环体系，配合虚实结合的实验设计，使抽象算法与工程实践无缝对接，适合高校师生构建系统化认知和立体化学习的路径。<br>
——大连理工大学 陈立明教授

本书旨在全面介绍智能物联网与深度学习的基础知识、技术原理和应用场景，帮助读者理解和掌握这两个领域的核心概念和方法。首先从概念层面入手，介绍智能物联网的基本概念与体系结构，并探讨其在国内外的发展现状和应用前景。接下来深入研究深度学习的基础知识，重点介绍人工神经网络和神经网络架构的相关知识，为读者建立深度学习的基础理论框架。在介绍智能物联网和深度学习的基础知识后，本书将进步探讨智能感知和智能计算的核心内容。最后介绍智能物联网与深度学习在社交媒体分析、健康医疗、交通、安全与隐私保障、智慧城市等各个领域的具体应用，并展望这两个领域未来的发展前景和面临的挑战。

前言

第一篇绪论

第1章认识智能物联网

1.1智能物联网的基本概念与体系结构

1.1.1什么是物联网

1.1.2智能物联网的基本概念

1.1.3智能物联网的体系结构

1.2智能物联网的起源与国内外发展现状

1.2.1智能物联网的起源

1.2.2国内外发展现状

1.3智能物联网的应用前景及发展趋势

1.3.1智能物联网的应用前景

1.3.2智能物联网的发展趋势

本章习题

参考文献

第2章认识深度学习

2.1机器学习的基本概念

2.2机器学习任务

……