Matplotlib科研绘图 基于Python

模拟实战：丰富绘图案例
贴近工作：详解科研图表
教学视频：体验真实课堂
答疑服务：公众号/QQ群
海量资源：程序代码、500+分钟教学视频、授课用电子教案及三维绘图文档

本书以丰富的实战案例，系统讲解了 Matplotlib 这一强大工具的相关模块及应用场景。内容涵盖从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作，全面满足读者在数据分析中常见的图表需求，从而帮助读者逐步提升图表绘制技能，创造具有视觉冲击力的效果。全书首先介绍 Matplotlib 的安装、基础图表的创建，以及常用模块的使用方法，帮助读者快速入门；随后，深入剖析了常见统计图形的绘制技巧，如柱状图、散点图、箱线图等，并详细讲解了坐标轴的设置与调整。书中涵盖多图绘制、色彩搭配、文本样式设置、注释添加、专业图绘制等进阶内容，助力读者精细化调整图表，从而提升图表的表达效果。本书还展示了Matplotlib与其他数据处理和可视化库（如Seaborn、Plotly)的结合应用，将图像处理和动画效果完美结合。同时，随书还附赠了案例代码、教学视频（扫码观看）、相关电子书以及授课用PPT等海量学习资源，以帮助读者全面提升数据可视化能力。本书适合从事数据分析、机器学习、系统优化等岗位的科研人员，对Python 数据可视化感兴趣的读者，以及大中专院校理工科在校师生。

前言

第1章 初识Matplotlib

1.1Matplotlib概述

1.1.1Matplotlib功能

1.1.2社区资源介绍

1.1.3数据可视化发展展望

1.2准备工作

1.2.1安装Anaconda软件

1.2.2安装Matplotlib

1.2.3Jupyter Notebook使用简介

1.2.4Spyder使用简介

1.3创建第一个图表

1.4本章小结

第2章 绘图常用模块

2.1pyplot简介

2.2NumPy简介

2.2.1创建对象

2.2.2对象属性

2.2.3对象矩阵操作方法

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