动手学科技绘图与数据分析：GRAPHPAD PRISM 10

本书系统讲述了统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法，共11章，内容包括GraphPad Prism概述、数据管理、统计图表、统计描述、图形布局、两样本均数比较的假设检验、多个样本均数比较的假设检验、列联表检验、回归分析、临床医学研究统计和肝癌肿瘤诊断数据统计分析综合案例。
全书讲解细致，图文并茂。随书配送的电子资源包含全书实例的源文件素材、全程实例同步讲解视频。
本书适合从事统计分析、数据分析工作的人员自学使用，也可用作高等院校或培训机构相关专业的教材及参考书。

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第1章　GraphPad Prism概述 001
1.1　启动GraphPad Prism 10 002
1.1.1　创建空白项目文件 002
1.1.2　创建示例项目文件 003
1.2　GraphPad Prism 10的工作界面 004
1.2.1　菜单栏 005
1.2.2　工具栏 005
1.2.3　导航器 005
1.2.4　工作区 006
1.2.5　状态栏 006
1.3　导航器组成 006
1.3.1　搜索工作表 006
1.3.2　项目中的工作表 007
1.3.3　系列文件 008
1.4　项目、工作表和单元格的关系 008
1.4.1　工作表分类 008
1.4.2　项目管理 010
1.4.3　工作表管理 013
1.5　设置工作环境 015
1.5.1　设置工作表数值格式 016
1.5.2　设置图形编辑环境参数 016
1.6　设置首选项 017
1.6.1　“视图”选项卡 018
1.6.2　“文件与打印机（P）”选项卡 019
1.6.3　“新建图表”选项卡 020
1.6.4　“分析”选项卡 022
1.6.5　“信息表”选项卡 022
1.6.6　“文件位置”选项卡 023
1.7　综合实例——病毒性肝炎数据表文件 023
1.7.1　创建项目 024
1.7.2　新建工作表2 025
1.7.3　新建工作表3 026

第2章　数据管理 027
2.1　统计数据 028
2.1.1　统计数据的类型 028
2.1.2　医学统计学的基本内容 028
2.2　数据输入 029
2.2.1　输入文本 030
2.2.2　输入特殊符号 031
2.2.3　输入数字 032
2.2.4　填充序列数据 032
2.3　复制和粘贴数据 033
2.3.1　复制数据到工作表 033
2.3.2　剪贴板导出文件 036
2.3.3　操作实例——药物临床研究情况数据表 037
2.4　文件导入和导出 038
2.4.1　文件导入到工作表 038
2.4.2　文件导出 042
2.4.3　操作实例——受试者体检数据表分析 043
2.5　数据基本管理 047
2.5.1　插入行列 048
2.5.2　调整列宽 050
2.5.3　设置数据小数格式 051
2.5.4　数据显示处理 051
2.5.5　数据排序 052
2.6　格式化工作表 053
2.6.1　“表格式”选项卡 054
2.6.2　“列标题”选项卡 056
2.6.3　“子列标题”选项卡 057
2.6.4　操作实例——受试者体检数据表格式设置 058
2.7　综合实例——病毒性肝炎数据设计 059

第3章　统计图表 065
3.1　图表模板绘图 066
3.1.1　现有图表 066
3.1.2　新建图表 066
3.1.3　常用的统计图 067
3.1.4　操作实例——慢性乙肝临床实验数据图表分析 068
3.2　图表图形修饰处理 072
3.2.1　设置坐标轴格式 072
3.2.2　操作实例——两种疾病死亡率折线图和对数线图 081
3.2.3　更改图表类型 082
3.2.4　调整图表尺寸 084
3.2.5　设置图表数据样式 085
3.2.6　操作实例——药物临床研究情况条形图 088
3.2.7　图表的显示设置 091
3.2.8　设置图表颜色 092
3.2.9　设置图表魔法棒 093
3.2.10　操作实例——分析药物临床试验ATC分类比重 095
3.3　图表格式设置 098
3.3.1　“外观”选项卡 098
3.3.2　“图表上的数据集”选项卡 100
3.3.3　“图表设置”选项卡 101
3.3.4　“注解”选项卡 103
3.4　综合实例——血尿酸水平对比图 105

第4章　统计描述 111
4.1　频数分布 112
4.1.1　频率分布表 112
4.1.2　频数分布图 113
4.1.3　操作实例——血浆总胆固醇含量频数分布 113
4.2　定量数据的统计描述 119
4.2.1　数据分布统计指标 119
4.2.2　参数估计统计量 121
4.2.3　行统计 122
4.2.4　操作实例——计算工人不同时间尿氟排出量统计指标 123
4.2.5　列统计 127
4.2.6　操作实例——计算白细胞计数统计指标 128
4.2.7　操作实例——正常发育男孩身高参数估计 130
4.3　分类数据的统计描述 133
4.3.1　医学常用统计指标 133
4.3.2　变换数据 135
4.3.3　变换浓度 140
4.3.4　操作实例——血小板凝集试验测定分析 140
4.3.5　选择与变换 143
4.3.6　操作实例——受试者体检数据统计描述 144
4.4　综合实例——分析尿氟排出量数据分布特征 146

第5章　图形布局 149
5.1　布局表 150
5.1.1　创建布局表 150
5.1.2　添加布局对象 150
5.1.3　操作实例——血小板凝集试验图表分析 151
5.2　设置布局格式 153
5.2.1　图表排列 153
5.2.2　对齐坐标轴 153
5.2.3　均衡缩放系数 153
5.3　插入图形对象 154
5.3.1　插入绘图工具 154
5.3.2　文本和文本框 156
5.3.3　使用图像 158
5.3.4　使用嵌入式对象 160
5.3.5　操作实例——药物临床研究情况正负柱状图 162
5.4　排列图形 165
5.4.1　改变位置 165
5.4.2　对齐与分布 166
5.4.3　叠放图形对象 166
5.4.4　组合图形对象 167
5.5　综合实例——子宫重量重叠组合图 167
5.5.1　数据准备 168
5.5.2　图表绘制 168
5.5.3　布局图设计 170

第6章　两样本均数比较的假设检验 175
6.1　正态性检验 176
6.1.1　正态分布检验 176
6.1.2　操作实例——血浆总胆固醇含量正态分布 177
6.2　t检验 178
6.2.1　单样本t检验和Wilcoxon检验 178
6.2.2　操作实例——骨质疏松症的患病率单样本t检验 179
6.2.3　双样本t检验 181
6.2.4　操作实例——空腹血糖检测数据配对t检验 184
6.2.5　多重t检验 187
6.2.6　操作实例——患者治疗后血糖指标多重t检验 189
6.2.7　嵌套t检验 191
6.2.8　操作实例——抑菌效果统计指标嵌套t检验 191
6.3　综合实例——凝溶试验t检验配对设计 194

第7章　多个样本均数比较的假设检验 197
7.1　方差分析概述 198
7.1.1　方差分析简介 198
7.1.2　方差分析基本步骤 198
7.1.3　方差分析表 199
7.2　方差分析 200
7.2.1　单因素方差分析（非参数或混合） 200
7.2.2　操作实例——四种处理方式抑菌效果单因素方差分析 205
7.2.3　嵌套的单因素方差分析 208
7.2.4　操作实例——尿氟排出量嵌套单因素方差分析 209
7.2.5　双因素方差分析 210
7.2.6　操作实例——大鼠增体重双因素方差分析 212
7.2.7　三因素方差分析 213
7.2.8　操作实例——平均Hb浓度三因素方差分析 214
7.3　综合实例——降压药临床实验方差分析 217
7.3.1　降压药种类单因素方差分析 217
7.3.2　双因素方差分析 219

第8章　列联表检验 221
8.1　列联表概述 222
8.1.1　列联表定义 222
8.1.2　列联表数据的研究目的 223
8.2　列联表数据分析 224
8.2.1　创建列联表 224
8.2.2　占总数的比例 225
8.2.3　操作实例——计算两种疗法治疗脑血管梗死有效率 225
8.3　列联表检验 227
8.3.1　拟合优度的χ2检验 228
8.3.2　操作实例——身高范围统计人数分布检验 228
8.3.3　卡方检验和Fisher精确检验 230
8.3.4　操作实例——老年性气管炎疗效列联表分析 232
8.4　综合实例——穴位针刺治疗列联表分析 233
8.4.1　治愈率t检验 233
8.4.2　治愈率卡方检验 234
8.4.3　多组间的两两比较 235

第9章　回归分析 239
9.1　相关性分析 240
9.1.1　相关系数分析 240
9.1.2　分析一堆P值 241
9.1.3　操作实例——麻醉诱导患者收缩压相关性分析 242
9.1.4　主成分分析 246
9.1.5　操作实例——麻醉诱导患者收缩压主成分分析 248
9.2　线性回归分析 251
9.2.1　简单线性回归 251
9.2.2　操作实例——身高与肺无效腔容积简单线性回归分析 252
9.2.3　简单逻辑回归 257
9.2.4　操作实例——流感治愈率简单逻辑回归分析 258
9.2.5　Deming（模型Ⅱ）线性回归 260
9.2.6　操作实例——某市婴儿出生人数Deming回归分析 261
9.2.7　多重线性回归 263
9.2.8　操作实例——水泥成分与硬度多重线性回归分析 265
9.3　非线性回归分析 268
9.3.1　曲线拟合 268
9.3.2　绘制非线性函数 273
9.3.3　操作实例——细胞分裂个数非线性回归分析 274
9.4　综合实例——健康女性体检数据关系 276
9.4.1　相关性分析 277
9.4.2　线性回归分析 279

第10章　临床医学研究统计 281
10.1　诊断试验的统计分析 282
10.1.1　观察结果的一致性评价 282
10.1.2　诊断试验的ROC分析 282
10.1.3　操作实例——两种检测方法一致性比较 283
10.2　生存分析 285
10.2.1　生存分析的基本概念 286
10.2.2　Kaplan-Meier生存分析 287
10.2.3　操作实例——肿瘤两种疗法生存分析 288
10.2.4　Cox比例回归分析 290
10.2.5　操作实例——术后生存时间Cox回归分析 294

第11章　综合演练—肝癌肿瘤诊断数据统计分析 299
11.1　描述性统计 300
11.1.1　数据准备 300
11.1.2　数据分布分析 301
11.1.3　频数分布 302
11.2　统计图分析 304
11.2.1　折线图 304
11.2.2　直方图 305
11.2.3　散布图、箱线图与小提琴图 306
11.2.4　象限图 308
11.3　相关性分析 309
11.3.1　绘制散点图 309
11.3.2　相关系数计算 311
11.4　差异性检验 312
11.4.1　t检验 312
11.4.2　方差分析 315
11.5　图表输出 318