智能农业数据综合分析与实践

本书覆盖智慧农业领域各种类型数据的处理分析实践，共八章，在介绍农业数据类型的基础上，详细阐述了智慧农业领域为同类型的数据获取方法，如基于传感器的农业数据获取、农业高光谱数据获取、农业热红外数据获取、农业三维点云数据获取以及农业数字图像获取等，并在随后的章节中从常规软件介绍、数据分析流程以及实践案例等方面对不同类型数据（高光谱数据、热红外数据、三维点云数据、数字图像、其他数据）的分析处理进行了详细的说明，便于学生的上机操作。

孙成明，男，教授，博士生导师，现任扬州大学智慧农业研究院院长。兼任中国计算机学会数字农业分会执行委员、中国作物学会智慧农业专业委员会委员、江苏省智慧农业研究会理事。主要从事智慧农业方面的教学与科研工作。主讲《农业信息技术》《智慧农作技术》等课程。先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家重点研发计划子课题1项、国际合作项目2项以及其他各级课题20余项，在国内外主流期刊上发表研究论文190余篇、其中SCI收录50余篇，参编专著2部、教材3部。申请发明专利22项、获授权发明专利13项、实用新型专利7项、软件著作权30余项。获省部级科技奖2项，获市厅级创新创业领军人才项目1项。