基于矩信息的鲁棒优化模型、算法及应用

  
本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法，讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具，同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。




本书可供从事数学规划、管理科学与工程等相关领域的学者、工程技术人员参考，也可供高等院校运筹学与应用数学、工业工程、物流与供应链管理、控制科学与工程、计算机科学等专业高年级本科生、研究生学习使用。

“博士后文库”序言

前言

第1章 概述1

1.1 不确定性与风险1

1.2 不确定性优化方法概述2

1.2.1 确定性优化2

1.2.2 随机优化3

1.2.3 风险优化4

1.2.4 鲁棒优化11

1.3 鲁棒优化方法15

1.3.1 基于不确定性集的鲁棒优化15

1.3.2 基于分布函数集的鲁棒优化17

1.4 本章小结19

第2章 基于矩信息的鲁棒优化20

2.1 基于矩信息的鲁棒优化概述20

2.2 基于矩信息的鲁棒期望优化21

2.2.1 分段线性凸函数22

2.2.2 子优化问题函数24

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