大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究

大数据正在成为人类社会最重要的生产要素和基础资产之一，并对管理决策理论与实践产生深远影响。本书汇编了国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的部分项目研究成果，就研究体系和重要研究方向上的新知贡献进行阐释与讨论。首先，本书系统性讨论了大数据管理决策研究挑战和应对，并介绍了顶层设计研究体系及凝练的全景式PAGE框架。进而结合重要研究方向，分别介绍了大数据决策范式、大数据分析技术、大数据资源治理、大数据使能创新等相关议题和若干前沿进展。

第一篇 引言

第1章 大数据管理决策研究 3

1.1 研究体系框架 4

1.2 管理决策情境与建模 10

1.3 若干研究创新 12

参考文献 13

附录 14

第二篇 研究体系与全景式PAGE框架

第2章 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战—范式转变与研究方向 19

2.1 引言 19

2.2 大数据特征 21

2.3 大数据驱动范式 23

2.4 全景式PAGE框架 28

2.5 结束语 30

参考文献 30

第3章 面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架 33

3.1 引言 33

3.2 PAGE内涵与解构 36

3.3 探索新知 38

3.4 结束语 55

参考文献 55

第4章 数智赋能：信息系统研究的新跃迁 59

4.1 引言 59

4.2 信息系统研究沿革 60

4.3 大数据时代与“数智化”新跃迁 68

4.4 结束语 79

参考文献 80

第三篇 大数据决策范式

第5章 大数据环境下的决策范式转变与使能创新 85

5.1 引言 85

5.2 管理决策范式 86

5.3 大数据环境下的决策范式转变 87

5.4 大数据决策范式的使能创新 95

5.5 结束语 99

参考文献 99

第6章 机器学习与用户行为中的偏差问题：知偏识正的洞察 102

6.1 引言 102

6.2 数智化管理情境中的机器学习与用户行为 104

6.3 偏差问题的内涵、结构与挑战 105

6.4 应对挑战的研究探索 112

6.5 未来研究方向 118

6.6 结束语 120

附录 120

参考文献 123

第7章 计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具 129

7.1 引言 129

7.2 金融系统的一个概念模型 131

7.3 传统金融理论与计算实验金融 135

7.4 计算实验金融研究的示例 140

7.5 计算实验金融研究展望 144

7.6 结束语 149

参考文献 151

附录 152

第8章 基于大数据的企业“第四张报表”：理论分析、数据实现与研究机会 154

8.1 引言 154

8.2 基于大数据的企业“第四张报表”的理论分析 156

8.3 企业“第四张报表”的数据实现 167

8.4 基于大数据“第四张报表”的赋能创新 173

8.5 结束语 181

参考文献 184

第9章 大数据时代的管理研究新范式：以CEO解聘问题为例 190

9.1 引言 190

9.2 文献回顾 191

9.3 数据来源及变量提取 196

9.4 模型构建及预测效果 200

9.5 模型可解释性分析 205

9.6 结束语 208

参考文献 210

第10章 大数据驱动的决策范式转变—以个性化O2O即时物流调度为例 213

10.1 引言 213

10.2 大数据背景下O2O即时物流调度的决策范式转变 215

10.3 新决策范式下的O2O即时物流调度模型 218

10.4 数值实验 228

10.5 结束语 233

参考文献 235

第四篇 大数据分析技术

第11章 “大数据—小数据”问题：以小见大的洞察 239

11.1 引言 239

11.2 “大数据—小数据”问题的形式化定义 241

11.3 代表性语义反映 243

11.4 一致性语义反映 247

11.5 多样性语义反映 250

11.6 其他相关工作 253

11.7 总结 255

参考文献 255

第12章 大数据情境下的数据完备化：挑战与对策 257

12.1 引言 257

12.2 数据完备化问题的形式化定义 259

12.3 超高维度缺失数据完备化问题 260

12.4 多源异质场景下的数据完备化问题 266

12.5 时空关联场景下的缺失数据完备化问题 269

12.6 讨论与总结 271

参考文献 272

第13章 面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建 275

13.1 引言 275

13.2 知识关联分析与知识大图构建问题的形式化定义 277

13.3 知识关联分析 279

13.4 知识大图构建 284

13.5 知识大图应用场景 288

13.6 总结 293

参考文献 293

第14章 面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析 295

14.1 引言 295

14.2 国内外研究现状 297

14.3 样本选取与数据说明 298

14.4 认知图谱构建方法 300

14.5 认知图谱案例研究 304

14.6 总结及未来展望 312

参考文献 312

附录 314

第15章 数据驱动下共享出行资源配置的双层博弈问题研究 324

15.1 背景意义 324

15.2 研究回顾 326

15.3 研究方法 329

15.4 双层博弈模型 332

15.5 算例分析 338

15.6 结论与展望 345

参考文献 346

第五篇 大数据资源治理

第16章 全景式大数据质量评估指标框架构建研究 351

16.1 引言 351

16.2 文献述评 352

16.3 研究设计 355

16.4 研究过程与发现 361

16.5 结束语 367

参考文献 368

第17章 隐私规避的网络调查与间接估计方法 370

17.1 引言 370

17.2 模型方法 373

17.3 大规模社交网络实验 377

17.4 实证研究 384

17.5 结束语 388

参考文献 388

附录 391

第18章 大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计 395

18.1 引言 395

18.2 我国未来碳市场发展趋势分析 397

18.3 基于区块链技术的未来碳市场系统架构设计 401

18.4 侧链生态个人碳资产价格驱动机制模型 408

18.5 总结与展望 413

参考文献 413

第六篇 大数据使能创新

第19章 医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法 419

19.1 引言 419

19.2 医疗健康案例知识组织与动态更新方法 421

19.3 医疗健康推理知识的生成与发现方法 424

19.4 考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法 427

19.5 案例实践 430

19.6 结束语 433

参考文献 434

第20章 融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策 436

20.1 引言 436

20.2 知识图谱相关研究 438

20.3 知识图谱赋能数智化管理决策框架 441

20.4 知识图谱与神经网络技术集成体系 444

20.5 应用场景举例：基于商业知识图谱的数智化决策 453

20.6 结束语 455

参考文献 456

第21章 基于深度增强学习的个性化动态促销 460

21.1 引言 460

21.2 文献回顾与讨论 462

21.3 基于深度增强学习的动态促销框架 465

21.4 方法效果评估 469

21.5 拓展分析与稳健性检验 476

21.6 讨论与结论 477

参考文献 478

附录 481

第22章 技术与人力网络结构对银行绩效的影响—基于银行网点空间竞争的全景研究 492

22.1 引言 492

22.2 研究背景 493

22.3 研究假设 497

22.4 研究方法 500

22.5 实证结果 507

22.6 结束语 524

参考文献 527

附录 529

第23章 疫情与城际消费流动：基于城市消费功能及产业数字化视角 533

23.1 引言 533

23.2 文献综述 534

23.3 数据准备与处理 540

23.4 实证模型与结果分析 544

23.5 机制检验 546

23.6 结束语 551

参考文献 553

附录 556