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"基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解。本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。
"
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302678861 |
| 条码 | 9787302678861 |
| 编者 | [美]丹尼尔·陈（Daniel Y. Chen）著 高慧敏 王斌 吕勇 译 著 |
| 译者 | 高慧敏,王斌,吕勇 |
| 出版年月 | 2025-02-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 0 |
| 字数 | 566 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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