数字化时代的软件架构 设计与分析

在分析和设计数字化时代的软件架构时，必须考虑物联网、网络安全、区块链网络、云计算和量子计算等技术方面的新要求。随着5G无线技术地位的确立，将遗留应用程序迁移到这些新架构对于企业在消费者驱动市场和社交媒体经济中参与竞争至关重要。然而，很少有组织理解从中央数据库遗留架构迁移到分类账和网络环境的挑战与复杂性。 这种挑战不仅限于设计新的软件应用程序。事实上，数字化时代的应用程序需要在各种设备上独立地运行，并能够在多样化且以无线为中心的网络上运行。此外，数据库必须分解为基于链表的区块链架构，这将涉及分析决策，即确定哪些数据和元数据将在链中处理，哪些将依赖于云系统。最后，通过这些庞大网络收集的所有数据需要被汇总，供分析师在安全环境中对各种竞争性业务应用程序进行预测分析。对于所有分析师和设计师来说，这都不是一件容易的事！ 本书提供了详细的“操作方法”，涉及从分析和设计到应用程序实现的各个方面，这些均需要集成到遗留应用程序和数据库中。 通过阅读本书，你将能够了解 ?传统分析和设计的局限性 ?如何设计新的软件架构以适应新型消费市场 ?迁移大量遗留系统的各种方法 ?如何针对未来消费者的需要开发需求 ?下一代系统的项目管理方法

随着科技的飞速发展，软件系统的复杂性不断增加，对软件架构的要求也越来越高。本书采用了循序渐进的介绍方法，深入探讨了数字化时代软件架构的分析与设计方法，涵盖了先进的架构模式、技术趋势以及应对复杂业务需求的策略。本书还明确定义了利益相关者——包括IT部门、用户、执行发起人和第三方供应商——的角色和职责，能够帮助分析师在重新设计现有应用程序和数据库以及选择第三方产品、转换方法与网络控制机制时获得更高的成功率。通过丰富的实例和详细的讲解，读者能够了解如何充分利用5G、物联网、区块链、云计算、量子计算、人工智能等领域的新技术，从而设计高效、可扩展、可靠的软件架构。
具体来说，第1章为概述，交代本书的相关背景；第2章介绍如何整合内部用户和消费者的需求；第3章对面向对象的相关概念进行了回顾；第4章介绍了分布式客户端/服务器和数据相关内容；第5～8章则分别介绍无线通信、物联网、区块链、量子计算、人工智能、机器学习和云计算等相关技术对软件设计的影响；第9～11章介绍对遗留系统的处理以及新系统的建设相关权衡；第12章介绍数字化时代的软件架构分析和项目管理；最后一章则是对全书内容的总结以及对未来的展望。
本书的读者对象包括IT开发人员、软件工程师、架构师、应用程序供应商、业务经理和高管，能够为他们提供实用的指导，助力他们在不断变化的技术环境中设计出卓越的软件架构。

序

前言

致谢

第1章 概述 1

1.1 传统分析和设计的局限性 1

1.2 数字化时代的技术消费化 2

1.3 不断发展的分析师角色 3

1.4 为未来消费者的需要开发需求 5

1.5 新范式：5G、物联网、云、区块链、网络安全和量子计算 6

1.5.1 5G 6

1.5.2 物联网 7

1.5.3 云 9

1.5.4 区块链 10

1.5.5 网络安全 11

1.5.6 量子计算 11

1.6 问题和练习 14

第2章 整合内部用户和消费者需求 15

2.1 软件开发的层次结构 15

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