手掌图像处理及特征提取

为了协助医学专家研究手掌特征和乳腺癌的相关性，本书利用计算机图像处理算法，提取出手掌指纹及掌纹特征，并研究手掌特征与乳腺癌的相关性。本书提出的指纹及掌纹特征提取算法，为手掌特征信息研究者提供了一个统一的手掌特征提取手段，也为后期手掌特征与乳腺癌相关性研究提供了技术支持。同时，本书提出的手掌特征融合方法及与乳腺癌相关的研究方法，为精准、科学、合理地分析手掌特征与乳腺癌的相关性奠定了基础，为乳腺癌的易感检测提供了一种无创、便携的方式。本书适合生物医学工程领域和图像处理领域的科技工作者研读，也可作为高等院校相关专业研究生的参考用书。

第1章 手掌图像处理及特征提取基础 1

1.1 掌纹及指纹特征 1

1.2 指纹方向场基础理论 2

1.3 掌纹主线 3

1.4 乳腺癌与手掌特征的相关性 4

参考文献 6

第2章 掌纹及指纹图像增强算法 7

2.1 多尺度复合窗的指纹方向场建立及分级平滑算法 7

2.1.1 梯度法 7

2.1.2 复合窗的概念 8

2.1.3 多尺度复合窗的指纹方向场建立 9

2.1.4 方向场分级平滑 11

2.1.5 实验结果分析 13

2.1.6 小结 18

2.2 自适应曲率驱动STFT指纹图像增强算法 19

2.2.1 传统基于STFT分析的指纹图像增强算法 19

2.2.2 传统STFT指纹图像增强存在的问题 21

2.2.3 改进的STFT指纹图像增强算法 24

2.2.4 实验结果分析 28

2.2.5 小结 31

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