面向数字影视的虚拟内容增强与视觉无缝融合

本书面向数字影视摄制技术方面的巨大需求，主要介绍了虚拟内容增强和视觉无缝融合两大方面的主流关键技术。在各类关键技术介绍过程中，主要从理论知识、核心算法和验证评估三个层次展开。理论实践部分基于领域研究基础介绍了一些改进方法，读者可以根据实际应用场景选择适当的理论方法。对算法模型公式及算法流程均进行了翔实介绍，便于读者通过编程方式进行理论验证及算法实现，从而满足读者需求。

本书可作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生及研究生的课程教材，也可作为数字影视、虚实融合等领域从业者或科研工作者的基础技术参考书。

第1章研究现状及发展历程

1.1领域背景与研究意义

1.2视觉成像及深度估计

1.3多视图三维景物重建

1.4数字图像抠图及前背景分割

1.5运动姿态估计及面部表情捕捉

1.6虚实景物注册及同步定位跟踪

1.7虚实融合遮挡及视焦模糊处理

1.8虚拟视点绘制及图像空洞修复

1.9研究领域关系与内容组织结构

1.10本章小结

参考文献

第2章立体视差优化与深度信息估计

2.1立体视觉基础理论

2.1.1对极几何约束

2.1.2双目立体匹配

2.1.3非标定视觉校正

2.2超像素约束匹配的立体视差估计

2.2.1双目图像视差规范化

2.2.2可信粒度区域分割

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