精准医疗

跨界影响力——全球领/先的生命科学研究云平台Medidata联合创始人格伦·德弗里斯重磅力作，内容涵盖了生物科技、医疗、互联网、社会、政府、保险等多个领域，展现了作者在该领域深耕20余年的独到见解。革命性与前瞻性——作者围绕精准医疗提出的“患者方程式”模型，并非一个简单、静态的等式，而是以患者为中心，由无数输入变量、输出结果构成的复杂而精密的精准医疗动态模型，预示着一种划时代新型诊疗理念的诞生。大数据时代的个体生存——本书探讨的精准医疗未来，强调了在大数据时代背景下，生命科学技术与医疗保健改革将如何改善个体的健康水平与生命质量，我们应如何利用智能穿戴装备追踪自己的健康，又应如何利用科技改善医患关系，ZUI终实现延长寿命、提升生存质量。权威翻译、重磅推荐——中国医学科学院北京协和医学院教授、北京协和洛奇功能医学中心主任何健倾情翻译。百川智能创始人兼CEO、搜狗CEO王小川，清华大学经管学院教授、清华大学互联网产业研究院院长 朱岩，达索系统Medidata及生命科学事业部副总裁、大中华区总经理、APAC国际CRO业务拓展负责人李威，树兰医疗集团总裁郑杰，辉瑞中国首/席医学事务官曹峻洋联袂推荐！特别设计周边——精美的“精准医疗 · 患者方程式”思维导图拉页。湛庐文化出品

数字化转型正在以惊人的速度改变着医疗保健产业，并在新冠疫情之后进一步加速。在整个医疗保健行业，从生物技术、制药公司到医院系统、保险公司，每一个人都在期待下一次重大技术创新，从而实现研发新药、加强护理、改善疗效，最大限度地提高医疗效率，实现数据驱动的世界中真正个性化、高价值的精准医疗未来。那么，我们应如何实现这个目标，未来世界的医疗将会是怎样的？所有对未来世界的生命科学、医疗保健感兴趣的读者必看之书——《精准医疗》。助你打开精准医学的大门，阐述个体患者到全球人口的健康解释什么是患者方程式，以及医疗数据采集分析的基本原理讨论当前医疗数据化的进展，以及未来实现突破的有效策略掌握利用数字化技术预防、治疗疾病，提升生存质量的方法阐述为什么“价值导向的报销”是未来世界医疗报销的模式如何利用科技战胜从慢性病、癌症、罕见病到大流行性疾病本书作者格伦·德弗里斯是全球领/先的生命科学研究云平台Medidata的联合创始人，他分享了对精准医学和未来医疗数字化图景的深刻见解和宏大展望。本书旨在帮助对生命科学及数字科技感兴趣的所有读者拨开迷雾，驾驭复杂的数据驱动的精准医疗世界。作者用大量真实的数据医疗故事，向读者展示了最尖端的科技公司、科学家做过以及正在做些什么，来确保数据革命能惠及医疗行业的每一种疾病、每一名从业人员及每一名患者。从数量庞大的哮喘、糖尿病等慢性病患者，到等待新药问世的罕见病患者；从监测心率的可穿戴设备到跟踪生育能力的手环，再到有潜力征服糖尿病的智能手机应用程序；从人工智能驱动的败血症警报系统，到突破性的新型临床试验数据管理，都是本书的议题。无论你是一名医药行业领/导者、医疗保健从业者，还是希望更长寿、更健康的普通人或是患者，《精准医疗》都将帮助你洞察变革，了解当前的技术突破并看到未来的发展图景。本书的部分重点内容：慢性病、癌症、急症与罕见病的诊疗新方法如何带动精准医疗的发展数据和数字技术在构建更稳健、有效的疾病管理平台方面的重要作用什么是“价值导向型报销”，它为何正在改变全球的生命科学产业？美国正在进行的价值医疗改革ACO对中国未来的医疗行业有何启迪？付款方式的激励措施如何调整，才能改善患者旅途中每个阶段的结果？

[美]格伦·德弗里斯Glen de Vries全球知名临床研究平台、生命科学研究云平台Medidata Solutions联合创始人，达索系统生命科学与医疗保健部门前副主席。该公司的软件已为从疫苗到癌症和罕见病等各个领域超过700万名患者的超过25000项临床试验提供支持。毕业于卡内基梅隆大学，卡内基梅隆大学受托人。曾是哥伦比亚大学前列腺癌研究科学家，学术成果发表于《癌症》《泌尿学杂志》《分子诊断》《应用临床试验》等期刊。[美]杰瑞米·布莱克曼Jeremy Blachman作家，毕业于普林斯顿大学和哈佛法学院。

译者序 数据技术为精准医疗时代铺路

前言 为了更长的寿命、更好的生活、更高的生存质量

第一部分 预测医疗未来的工具

我们很难预测未来，但我们开始拥有预测疾病、预测药物效果的工具……我们可以利用数据提供更精确的治疗方案，将致命性疾病变为慢性病，将慢性病变为可治愈病症。

第1章 在我们治愈坏血病之前

第2章 精准医疗与患者方程式

第3章 智能时代：从手环到蓝牙心电图仪

第二部分 将数据应用于疾病诊疗

借助现有的工具，我们能做的事情将远超过去。从大规模的蛋白质组学分析到RNA测序技术，只要有样本，我们就能大幅度地提升计算分析能力。

第4章 排卵追踪手环：帮助女性成功孕育

第5章 一口气、一滴血：用技术征服慢性病

第6章 用更精准的数据预测急危重症

第7章 未来癌症终结者：量身定制的疗法

第8章 用更丰富的数据，让罕见病患者重拾希望

第三部分 建立更精准的医疗模型

当数字策略不仅仅是附加组件，不仅仅是进入市场的战略，而是开发过程中不可或缺的部分时，它们才最有价值。几乎每家制药公司都应该考虑的一点是，为他们正在研发的药物提供“数字伴侣”。

第9章 像测量气压般计算疾病的治疗选择

第10章 失败的火星气候探测器：识别垃圾数据

第11章 进化中的临床试验：精准匹配等待的患者

第12章 是数字伪药，还是的数字疗法

第四部分 未来世界的医疗图景

人工智能可以替代一些机械性工作，如测量血糖……这些事情可能会让医生感到无聊。即便如此，人工智能也不能取代医生。相反，它使医生有更多时间去思考、制定策略、进行更高层次的工作，而机器人和预测模型是无法做到这一点的。

第13章 医疗各行业协作，患者才有更好的未来

第14章 未来的报销模式：价值导向型医疗

第15章 医生和患者：决定医疗革命成败的关键

第16章 对疫情的反思：下一次我们应如何面对

结束语 穿越N维生命科学空间的迷雾

致谢