数据分析实践 专业知识和职场技巧

《数据分析实践：专业知识和职场技巧》适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人参考。

  
本书从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。




本书适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人士参考。

姜文哲，毕业于中国人民大学，前腾讯、阿里巴巴数据科学家，拥有10年以上数据分析经验，积累了丰富的实战方法论；数据分析类公众号“小火龙说数据”号主，分享上百篇原创干货文章，拥有上万粉丝，文章全网阅读量超过300万次。

第1章 初来乍到：初识数据分析 / 1

1.1 什么是数据分析 / 2

1.2 为什么需要数据分析 / 3

1.3 数据分析的岗位类型 / 5

1.4 数据分析的具体工作内容 / 7

1.5 入门数据分析需要学习的知识 / 9

1.6 数据分析岗位当前发展现状 / 13

1.7 数据分析岗位未来趋势预判 / 15

1.8 你是否适合从事数据分析工作 / 16

1.9 本章小结 / 17

第2章 数据的来源：数据埋点 / 18

2.1 数据埋点基础知识 / 19

2.2 数据埋点全流程 / 24

2.3 埋点通用内容设计方案 / 29

2.4 埋点新页面设计方案 / 36

2.5 数据埋点管理平台 / 39

2.6 埋点常见问题汇总 / 43

2.7 本章小结 / 44

第3章 数据的工厂：数据仓库 / 45

3.1 数据仓库基础知识 / 46

3.2 数据仓库分层设计 / 53

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