启真论教之人工智能人才培养

本书针对当前人工智能人才培养专业建设同质化、知识体系滞后、应用场景固化等问题带来的人才供给不足，为了加快补齐当前我国人工智能人才培养在“质”与“量”上的短板，选取收录了国内外17个人工智能人才培养案例，通过分析其在人工智能人才培养方面的先进典型做法，总结提炼出人工智能人才培养的关键要素，构建了人工智能人才培养的“双循环”理论模型，进而识别出“AI专业研发”“AI＋场景应用”和“＋AI技术赋能”三条人工智能人才实践培养路径，从理论和实践层面为科产教融合培养AI人才提供启示建议。

浙江大学中国科教战略研究院副研究员，学科主任，专业背景为教育经济与管理，目前主要从事科技政策和高等教育领域的学术研究和政策咨询工作，已出版学术著作一部。

第一章 绪论

1.1人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量

1.2人工智能人才队伍是人工智能发展的基础支撑

1.3我国人工智能人才“质”与“量”均存在短板

1.4人工智能人才需求对高校传统教学模式提出挑战

第二章 人工智能人才培养的要素识别与路径分析

2.1人工智能人才培养要素识别

2.2人工智能人才培养路径分析

第三章 “AI”篇：专业研发型人才培养

3.1卡内基梅隆大学人工智能人才培养案例

3.2清华学堂人工智能班人才培养案例

3.3浙江大学人工智能本科人才培养案例

3.4上海交通大学吴文俊人工智能荣誉博士班人才培养案例

3.5苏黎世联邦理工学院ELLIS博士和博士后项目人才培养案例

3.6“AI”人才培养案例小结

……

编后记