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本书主要介绍如何对人工神经网络的结构进行设计，详细介绍了每个网络模型的原理、编码流程及实例研究，这些实例主要包括在视觉领域的模式识别。首先介绍人工神经网络的基础知识，例如研究背景、研究现状、模型结构以及前后向传播算法等，让读者对神经网络有一个初步的了解；然后详细介绍若干针对具体问题设计的性能更优的网络模型，包括具体的模型结构介绍、具体的实例研究结果展示及对应的性能分析，帮助读者掌握如何针对具体的问题设计合适的网络模型。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 西北大学出版社 |
| ISBN | 9787560453798 |
| 条码 | 9787560453798 |
| 编者 | 胡俊英 著 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2024-05-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 205 |
| 字数 | 297000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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