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随着计算机算力的大幅提升,各种新算法的提出和优化,以及数据获取越来越便捷,人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面,基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据,支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、光谱分辨率的不断提升,以及遥感卫星数量的持续增长,地面将获取到海量的遥感观测数据,如何快速、自动、准确解译这些数据,并从数据中智能提取信息成为制约遥感应用的新问题。本书在研究神经网络技术的基础上,以我国高分专项卫星为例,探索了人工智能技术对高分遥感影像的自动化处理,包括目标提取、语义分割、变化检测等,通过将遥感技术与人工智能技术的结合,为海量遥感数据的处理提出了新的有效的解决思路。
基本信息 | |
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出版社 | 中国宇航出版社 |
ISBN | 9787515918020 |
条码 | 9787515918020 |
编者 | 张强等著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2020-08-01 00:00:00.0 |
开本 | 32开 |
装帧 | 精装 |
页数 | 256 |
字数 | 230 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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